Social Tech Ventures (STVs) operate at the intersection of social impact and economic–financial sustainability, leveraging technology to improve and optimize processes and services. This thesis validates a conceptual model that examines whether statistically significant relationships exist among capital attraction (CAP), technology adoption (TECH), scalability (SES), and economic–financial sustainability (SUST). In particular, the theoretical framework comprises six hypotheses: capital attraction positively affects technology adoption; technology adoption positively affects scalability; scalability positively affects economic sustainability; technology adoption positively affects economic sustainability; capital attraction positively affects economic sustainability; and capital attraction positively affects scalability. Each hypothesis is motivated and discussed through a focused literature review. Using an original dataset from a survey of 993 Italian social enterprises, the four latent factors are operationalized and validated via Confirmatory Factor Analysis for the measurement model; subsequently, the relationships among the constructs are tested with Structural Equation Modeling, following the canonical workflow of the methodology. The findings yield three primary contributions: (i) a systemic reading of the interrelations among the four constructs, which clarifies the dynamics specific to Social Tech Ventures; (ii) evidence of a causal chain that, initiated by Capital, propagates through Technology and Scalability and culminates in Economic–Financial Sustainability; and (iii) the indication that Technology’s effect on Sustainability is enabled (and made substantive) by passing through Scalability. Future research should consider a longitudinal, cyclical extension in which economic–financial sustainability feeds back into capital attraction, establishing a loop observable across different time horizons.
Le Social Tech Ventures (STV) operano all’intersezione tra impatto sociale e sostenibilità economico-finanziaria, facendo leva sulla tecnologia per migliorare e ottimizzare processi e servizi. Questa tesi valida un modello concettuale che indaga se esistano relazioni statisticamente significative tra attrazione di capitale (CAP), uso della tecnologia (TECH), scalabilità (SES) e sostenibilità economico-finanziaria (SUST). In particolare, il disegno teorico si articola in sei ipotesi: l’Attrazione del Capitale impatta positivamente sull’Uso della Tecnologia; l’Uso della Tecnologia impatta positivamente sulla Scalabilità; la Scalabilità impatta positivamente sulla Sostenibilità Economica; la Tecnologia impatta positivamente sulla Sostenibilità Economica; il Capitale impatta positivamente sulla Sostenibilità Economica; il Capitale impatta positivamente sulla Scalabilità. Ciascuna supportata e discussa mediante una review della letteratura dedicata. Su un dataset originale ottenuto tramite questionario a 993 imprese sociali italiane, i quattro fattori latenti sono operazionalizzati e validati con Confirmatory Factor Analysis per il modello di misura; successivamente, le relazioni tra i costrutti vengono testate con Structural Equation Modeling, seguendo il workflow canonico della metodologia. I risultati offrono tre contributi principali: (i) una lettura sistemica delle interrelazioni tra i quattro costrutti, utile a comprendere le dinamiche proprie delle Social Tech Ventures; (ii) l’evidenza di una catena causale che, avviata dal Capitale, si propaga attraverso Tecnologia e Scalabilità fino a tradursi in Sostenibilità Economico-Finanziaria; (iii) l’indicazione che l’effetto della Tecnologia sulla Sostenibilità è abilitato (e reso sostanziale) dal passaggio tramite la Scalabilità. Si propone, per ricerche future, un’estensione longitudinale e ciclica in cui la sostenibilità economico-finanziaria retroagisce sull’attrazione di capitale, configurando un loop osservabile su orizzonti temporali differenti.
The effects of technology and capital on scaling and sustainability in social tech ventures
ROSSI, ALESSANDRO
2024/2025
Abstract
Social Tech Ventures (STVs) operate at the intersection of social impact and economic–financial sustainability, leveraging technology to improve and optimize processes and services. This thesis validates a conceptual model that examines whether statistically significant relationships exist among capital attraction (CAP), technology adoption (TECH), scalability (SES), and economic–financial sustainability (SUST). In particular, the theoretical framework comprises six hypotheses: capital attraction positively affects technology adoption; technology adoption positively affects scalability; scalability positively affects economic sustainability; technology adoption positively affects economic sustainability; capital attraction positively affects economic sustainability; and capital attraction positively affects scalability. Each hypothesis is motivated and discussed through a focused literature review. Using an original dataset from a survey of 993 Italian social enterprises, the four latent factors are operationalized and validated via Confirmatory Factor Analysis for the measurement model; subsequently, the relationships among the constructs are tested with Structural Equation Modeling, following the canonical workflow of the methodology. The findings yield three primary contributions: (i) a systemic reading of the interrelations among the four constructs, which clarifies the dynamics specific to Social Tech Ventures; (ii) evidence of a causal chain that, initiated by Capital, propagates through Technology and Scalability and culminates in Economic–Financial Sustainability; and (iii) the indication that Technology’s effect on Sustainability is enabled (and made substantive) by passing through Scalability. Future research should consider a longitudinal, cyclical extension in which economic–financial sustainability feeds back into capital attraction, establishing a loop observable across different time horizons.| File | Dimensione | Formato | |
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Descrizione: La tesi studia le Social Tech Ventures (STV), imprese che combinano impatto sociale e sostenibilità economico-finanziaria grazie alla tecnologia. Su un campione di 993 imprese sociali italiane, i costrutti Attrazione di Capitale, Adozione della Tecnologia, Scalabilità e Sostenibilità Economico-Finanziaria sono validati con la Confirmatory Factor Analysis (CFA) e le loro relazioni sono testate con la Structural Equation Modeling (SEM). Il modello include sei ipotesi di effetti positivi tra i costrutti: (i) l’Attrazione di Capitale favorisce l’Adozione della Tecnologia; (ii) l’Adozione della Tecnologia favorisce la Scalabilità; (iii) la Scalabilità favorisce la Sostenibilità Economico-Finanziaria; (iv) l’Adozione della Tecnologia favorisce la Sostenibilità Economico-Finanziaria; (v) l’Attrazione di Capitale favorisce la Sostenibilità Economico-Finanziaria; (vi) l’Attrazione di Capitale favorisce la Scalabilità.
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