The traditional compilation of site inspection reports by the Safety Coordinator (CSE) generates inconsistent and, sometimes, legally fragile documentation. This thesis addresses the problem by developing a digital information system to support the CSE, introducing a standardized technical-legal language to ensure efficiency, objectivity, and legal sustainability of the reports. The research was based on the analysis of Safety and Coordination Plans (PSC) and daily site practice to build three related databases (Findings, Dispositions, Reactions). At the basis of the data model, a domain ontology was formalized in OWL language, with the aim of ensuring logical rigor. The operational result is a user interface in Microsoft Power BI ©, which uses dynamic filters to guide the user in selecting standardized expressions. Validation with CSE professionals confirmed high usability and a significant reduction in compilation times compared to the traditional methodology. The tool acts both as operational support for experienced CSEs and as a training tool for newcomers. Although the current system is limited to highway construction sites, future developments include data enrichment, integration into the S.I.DI.S. mobile app, and the implementation of Artificial Intelligence-based features.
La compilazione tradizionale dei verbali di sopralluogo da parte del Coordinatore della Sicurezza (CSE) genera una documentazione disomogenea e, talvolta, giuridicamente fragile: in questa tesi si affronta il problema sviluppando un sistema informativo digitale per supportare il CSE, introducendo un linguaggio tecnico-giuridico standardizzato per garantire efficienza, oggettività e sostenibilità giuridica ai verbali. La ricerca si è basata sull'analisi dei Piani di Sicurezza e Coordinamento (PSC) e sulla prassi quotidiana in cantiere per costruire tre database correlati (Constatazioni, Disposizioni, Reazioni). Alla base del modello dati, è stata formalizzata un'ontologia di dominio in linguaggio OWL, con l’obiettivo di assicurare il rigore logico. Il risultato operativo è un'interfaccia utente in Microsoft Power BI ©, che tramite filtri dinamici guida l'utente nella selezione di espressioni standardizzate. La validazione con professionisti CSE ha confermato l'elevata usabilità e una significativa riduzione dei tempi di compilazione rispetto alla metodologia tradizionale. Lo strumento agisce sia come supporto operativo per CSE esperti sia come strumento formativo per i neofiti. Benché il sistema attuale sia limitato ai cantieri autostradali, gli sviluppi futuri prevedono l'arricchimento dei dati, l'integrazione nel sistema mobile S.I.DI.S. e l'implementazione di funzionalità basate sull'Intelligenza Artificiale.
Sullo sviluppo di un applicativo per la sicurezza del cantiere : un approccio ontologico
Stevan, Gabriele;Aquaro, Pietro
2024/2025
Abstract
The traditional compilation of site inspection reports by the Safety Coordinator (CSE) generates inconsistent and, sometimes, legally fragile documentation. This thesis addresses the problem by developing a digital information system to support the CSE, introducing a standardized technical-legal language to ensure efficiency, objectivity, and legal sustainability of the reports. The research was based on the analysis of Safety and Coordination Plans (PSC) and daily site practice to build three related databases (Findings, Dispositions, Reactions). At the basis of the data model, a domain ontology was formalized in OWL language, with the aim of ensuring logical rigor. The operational result is a user interface in Microsoft Power BI ©, which uses dynamic filters to guide the user in selecting standardized expressions. Validation with CSE professionals confirmed high usability and a significant reduction in compilation times compared to the traditional methodology. The tool acts both as operational support for experienced CSEs and as a training tool for newcomers. Although the current system is limited to highway construction sites, future developments include data enrichment, integration into the S.I.DI.S. mobile app, and the implementation of Artificial Intelligence-based features.| File | Dimensione | Formato | |
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Descrizione: Tesi di Laurea Magistrale
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