A bibliometric-enhanced systematic review of building Information Modelling (BIM) literature

In the Architecture, Engineering, and Construction (AEC) sector, Building Information Modelling (BIM) is growing in popularity and has the potential to transform the way the industry functions. BIM has emerged as a topic of significant interest for the civil engineering sector. This study aims to identify the predominant research topics of BIM from 2015 to 2025, within the framework of AEC industry by referring to the concept of a systematic literature review. A bibliometric analysis, using Scopus database, combining a quantitative approach through performance analysis and science mapping which is based on keyword co-occurrence, with a qualitative interpretation of VOSviewer map, formed the core of the research methodology. Six main research clusters were identified: Project Management and Digital Construction, BIM, Artificial Intelligence and Simulation, 3D Modelling and Laser Scanning, Sustainable Development and Life Cycle Assessment, Interoperability and Industry Foundation Classes, and Structural Design and Engineering. The findings indicate that BIM research is multidisciplinary and oriented toward digitalization, automation and sustainability. This study provides a comprehensive overview of BIM research trends in recent years and at present, and can serve as a foundation for future work into more specialized topics within this field.

Nel settore dell’Architettura, dell’Ingegneria e delle Costruzioni (AEC), Building Information Modelling (BIM) sta acquisendo sempre maggiore popolarità e ha il potenziale di trasformare il modo in cui l’industria opera. BIM è emerso come un argomento di notevole interesse per il settore dell’ingegneria civile. Questo studio ha l’obiettivo di identificare i principali temi di ricerca sul BIM nel periodo compreso tra il 2015 e il 2025, nel contesto dell’industria AEC, facendo riferimento al concetto di revisione della letteratura sistematica. L’analisi bibliometrica, condotta utilizzando il database Scopus, ha combinato un approccio quantitativo, attraverso l’analisi delle prestazioni e la mappatura scientifica basata sulla co occorrenza delle parole chiave, con un approccio qualitativo, rappresentato dall’interpretazione della mappa generata con VOSviewer, che ha costituito il nucleo della metodologia di ricerca. Sono stati identificati sei principali cluster di ricerca: Gestione dei Progetti e Costruzione digitale, BIM, Intelligenza Artificiale e Simulazione, Modellazione 3D e Scansione Laser, Sviluppo Sostenibile e Analisi del ciclo di vita, Interoperabilità e Industry Foundation Classes, Progettazione e Ingegneria strutturale. I risultati indicano che la ricerca sul BIM è multidisciplinare e orientata verso la digitalizzazione, l’automazione e la sostenibilità. Questo studio fornisce una panoramica completa delle tendenze di ricerca sul BIM negli ultimi anni e attualmente, e può costituire una base per futuri approfondimenti su temi più specifici all’interno di questo campo.