Bento: a modular AI-powered service for private event planning

In the digital era, personal event planning has evolved into a complex, emotionally charged process that blends creativity, logistics, and social coordination. While numerous tools exist for professional event management, the needs of non-professional users, those organizing birthdays, graduations, weddings, or private dinners, remain largely unmet. This thesis investigates how a digital service, supported by artificial intelligence, can empower individuals to plan meaningful, well-organized, and personalized events. The research presents the development of Bento, a modular digital platform designed to assist private users in managing event invitations, gift contributions, checklists, moodboards and visual communication assets. It explores how AI-driven tools can improve usability and reduce cognitive load, and how a flexible business model can support long-term sustainability. Through market analysis, user research, and service design tools, the thesis evaluates the intersection of emotional value, technical feasibility, and economic viability. The goal is to identify how a modular, human-centered approach can close the gap between available platforms and the specific expectations of today’s event creators.

Nell’era digitale, l’organizzazione di eventi personali si è trasformata in un processo complesso e fortemente connotato sul piano emotivo, in cui creatività, logistica e coordinamento sociale si intrecciano. Sebbene esistano numerosi strumenti pensati per il settore degli eventi professionali, i bisogni degli utenti non professionisti — coloro che organizzano compleanni, lauree, matrimoni o cene private — rimangono in gran parte insoddisfatti. Questa tesi indaga come un servizio digitale supportato dall’intelligenza artificiale possa permettere alle persone di pianificare eventi significativi, ben organizzati e personalizzati. Il lavoro presenta lo sviluppo di Bento, una piattaforma digitale modulare progettata per assistere gli utenti privati nella gestione di inviti, contributi regalo, checklist, moodboard e asset di comunicazione visiva. Viene analizzato come strumenti basati sull’IA possano migliorare la fruibilità del servizio e ridurre il carico cognitivo, e come un modello di business flessibile possa sostenere la sua scalabilità nel lungo periodo. Attraverso analisi di mercato, ricerca sugli utenti e strumenti di service design, la tesi esamina l’intersezione tra valore emotivo, fattibilità tecnica e sostenibilità economica. L’obiettivo è individuare in che modo un approccio modulare e human-centered possa colmare il divario tra le piattaforme esistenti e le specifiche aspettative dei creatori di eventi di oggi.