This case study, carried out in collaboration with Gruppo Mercurio, a leading Italian company in the transport sector, explores the implementation of lean thinking and the A3 methodology within the company workshop during its digital transition. The primary objective is to address the difficulties encountered in making timely and fully informed decisions about the effectiveness of internal processes, while at the same time promoting more efficient and reliable data management. Through the structured approach of A3 problem-solving, the project began with the identification of the key problem and continued with an analysis of the root causes, which were traced back to the lack of standard procedures and the use of manual reporting systems. As a result of this analysis, targeted countermeasures were developed, including the definition of new standard operating procedures and the creation of automated tools for data updating and validation. The results show a clear improvement in operational performance: specifically, there was an 85\% reduction in analysis waiting times and a 58\% reduction in the manual activities required for data management, as well as a marked increase in the reliability and traceability of information. This work confirms that the A3 methodology can provide effective support for decision-making and represents a powerful lever for transitioning towards leaner, standardized, and continuously improving processes.

Questo caso studio, condotto in collaborazione con il Gruppo Mercurio, primaria realtà italiana del settore dei trasporti, esplora l’implementazione del pensiero snello e della metodologia A3 nell’officina aziendale durante la transizione digitale. L’obiettivo principale è risolvere le difficoltà riscontrate nel prendere decisioni tempestive e pienamente informate sull’efficacia dei processi interni, promuovendo al contempo una gestione dei dati più efficiente e affidabile. Attraverso l’approccio strutturato dell’A3 problem-solving, il progetto è partito dalla \ identificazione del problema chiave, proseguendo con l’analisi delle cause radici, riconducibili all’assenza di procedure standard e all’uso di sistemi manuali per la reportistica. Da tale analisi sono scaturite contromisure puntuali, tra cui la definizione di nuove procedure operative e lo sviluppo di strumenti automatizzati per l’aggiornamento e la validazione dei dati. I risultati conseguiti evidenziano un netto miglioramento delle performance operative: in particolare, si registra una riduzione dell’85\% dei tempi di attesa per l’analisi dei dati e del 58\% delle attività manuali coinvolte nella gestione, oltre a un sensibile aumento di affidabilità e tracciabilità delle informazioni. Il lavoro conferma come la metodologia A3 costituisca un valido supporto per il processo decisionale e rappresenti una leva efficace per la transizione verso processi più snelli, standardizzati e orientati al miglioramento continuo.

Implementing the A3 methodology to improve process efficiency: a case study of a transport company's workshop

Dalla Torre, Alberto
2024/2025

Abstract

This case study, carried out in collaboration with Gruppo Mercurio, a leading Italian company in the transport sector, explores the implementation of lean thinking and the A3 methodology within the company workshop during its digital transition. The primary objective is to address the difficulties encountered in making timely and fully informed decisions about the effectiveness of internal processes, while at the same time promoting more efficient and reliable data management. Through the structured approach of A3 problem-solving, the project began with the identification of the key problem and continued with an analysis of the root causes, which were traced back to the lack of standard procedures and the use of manual reporting systems. As a result of this analysis, targeted countermeasures were developed, including the definition of new standard operating procedures and the creation of automated tools for data updating and validation. The results show a clear improvement in operational performance: specifically, there was an 85\% reduction in analysis waiting times and a 58\% reduction in the manual activities required for data management, as well as a marked increase in the reliability and traceability of information. This work confirms that the A3 methodology can provide effective support for decision-making and represents a powerful lever for transitioning towards leaner, standardized, and continuously improving processes.
Guadagnuolo, Luca
ING - Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
10-dic-2025
2024/2025
Questo caso studio, condotto in collaborazione con il Gruppo Mercurio, primaria realtà italiana del settore dei trasporti, esplora l’implementazione del pensiero snello e della metodologia A3 nell’officina aziendale durante la transizione digitale. L’obiettivo principale è risolvere le difficoltà riscontrate nel prendere decisioni tempestive e pienamente informate sull’efficacia dei processi interni, promuovendo al contempo una gestione dei dati più efficiente e affidabile. Attraverso l’approccio strutturato dell’A3 problem-solving, il progetto è partito dalla \ identificazione del problema chiave, proseguendo con l’analisi delle cause radici, riconducibili all’assenza di procedure standard e all’uso di sistemi manuali per la reportistica. Da tale analisi sono scaturite contromisure puntuali, tra cui la definizione di nuove procedure operative e lo sviluppo di strumenti automatizzati per l’aggiornamento e la validazione dei dati. I risultati conseguiti evidenziano un netto miglioramento delle performance operative: in particolare, si registra una riduzione dell’85\% dei tempi di attesa per l’analisi dei dati e del 58\% delle attività manuali coinvolte nella gestione, oltre a un sensibile aumento di affidabilità e tracciabilità delle informazioni. Il lavoro conferma come la metodologia A3 costituisca un valido supporto per il processo decisionale e rappresenti una leva efficace per la transizione verso processi più snelli, standardizzati e orientati al miglioramento continuo.
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