Master Data Management modernization in luxury fashion production: a case study on legacy system decommisioning for digital transformation

This thesis investigates the challenge of modernizing Master Data Management (MDM) systems within a multinational luxury fashion group, a critical yet underexplored prerequisite for digital transformation. Through an in-depth qualitative case study of a leading luxury group constrained by an obsolete, IBM AS/400-based MDM system, the research diagnoses how legacy system obsolescence creates a data foundation gap. This gap manifests as operational bottlenecks, such as delayed time-to-market and data inconsistencies, that actively undermine strategic initiatives in omnichannel retailing, AI-driven analytics, and supply chain transparency. The research employs a multi-method diagnostic approach, grounded in Gartner’s People-Process-Technology framework, to analyze the “As-Is” state. Findings reveal that technological limitations are perpetuated by organizational root causes, notably a lack of cross-functional data ownership and a governance conflict between corporate standardization and brand autonomy. In response, this thesis designs a comprehensive MDM modernization framework. The core contribution is a Federated Governance Model that balances a corporate Single Source of Truth (SSOT) with brand-specific Multiple Versions of the Truth (MVOT). This is complemented by a phased, 24-month implementation and legacy decommissioning roadmap, along with a structured change management strategy based on the ADKAR model. The study concludes that MDM modernization in this context is not an IT upgrade but a strategic business transformation. By closing the data foundation gap, luxury groups can transform their MDM from a source of friction into the central nervous system for a digitally enabled, agile, and transparent value chain. This work addresses a significant gap in academic literature, which has predominantly focused on retail-oriented MDM, by providing a production-centric, practitioner-validated framework for navigating this complex journey.

Questa tesi indaga la sfida della modernizzazione dei sistemi di Master Data Management (MDM) all'interno di un gruppo multinazionale del lusso, un prerequisito critico ma ancora poco esplorato per la trasformazione digitale. Attraverso un approfondito caso studio qualitativo di un gruppo leader del settore vincolato da un sistema MDM obsoleto basato su IBM AS/400, la ricerca diagnostica come l'obsolescenza dei sistemi legacy crei un “data foundation gap”. Questo gap si manifesta attraverso colli di bottiglia operativi, quali ritardi nel time-to-market e incoerenze nei dati, che compromettono attivamente iniziative strategiche nel retail omnicanale, nell'analisi basata sull'intelligenza artificiale e nella trasparenza della supply chain. La ricerca adotta un approccio diagnostico multi-metodo, fondato sul framework Persone-Processi-Tecnologia di Gartner, per analizzare lo stato "As-Is". I risultati evidenziano come le limitazioni tecnologiche siano perpetuate da cause organizzative profonde, in particolare dalla mancanza di ownership interfunzionale dei dati e da un conflitto di governance tra standardizzazione corporate e autonomia delle maison. In risposta, questa tesi sviluppa un framework complessivo di modernizzazione MDM. Il contributo centrale è un Modello di Governance Federata che bilancia una Single Source of Truth (SSOT) corporate con Multiple Versions of the Truth (MVOT) specifiche per ciascuna maison. Questo è integrato da una roadmap di implementazione e dismissione dei sistemi legacy articolata in fasi lungo 24 mesi, accompagnata da una strategia strutturata di change management basata sul modello ADKAR. Lo studio conclude che la modernizzazione dell’MDM in questo contesto non rappresenta un mero aggiornamento IT, bensì una trasformazione strategica del business. Colmando il “data foundation gap”, i gruppi del lusso possono trasformare il proprio MDM da fonte di attrito a sistema nervoso centrale per una catena del valore digitalmente abilitata, agile e trasparente. Questo lavoro colma una lacuna significativa nella letteratura accademica, che si è prevalentemente concentrata su MDM orientati al retail, fornendo un framework incentrato sulla produzione e validato dalla pratica per navigare questo percorso complesso.