Extended reality technology in manufacturing: a study on production line instructions

In an era of continuously evolving technological advancements, three-dimensional technologies such as Extended Reality(XR) have become one of the important ones which is applied across various domains, including healthcare, architecture, and manufacturing. XR technology plays a transformative role in enhancing operational processes and optimizing performance within industrial environments. As industries advance toward digitalization more, the integration of intelligent and immersive systems into the workplace has become fundamental to drive innovations. This thesis explores the use of XR technology in industrial settings, with a particular focus on its application to the production line instruction systems. The research investigates the large language models and their integration with XR technology. Through this integration, the thesis proposes an application that facilitates the assembly process for employees to follow instructions more efficiently within a 3D immersive environment, reducing the dependency on the traditional way of following through a paper-based method. This thesis aims to demonstrate how combining XR with LLMs can enhance human–machine interaction by improving the user experience in the manufacturing context. By describing through presenting a prototype, this work would provide an insight into how immersive technologies can affect and shape the workflow of industrial operations. Hereby, this thesis establishes a foundation for future research and development, emphasizing the potential of merging XR and LLMs for obtaining adaptive solutions in the continuously evolving industrial scope.

In un'epoca di continui progressi tecnologici, le tecnologie tridimensionali come la Realtà Estesa (XR) sono diventate una delle più importanti, applicate in diversi settori, tra cui sanità, architettura e produzione. La tecnologia XR svolge un ruolo trasformativo nel migliorare i processi operativi e ottimizzare le prestazioni negli ambienti industriali. Con l'avanzare della digitalizzazione, l'integrazione di sistemi intelligenti e immersivi nel luogo di lavoro è diventata fondamentale per guidare l'innovazione. Questa tesi esplora l'uso della tecnologia XR in ambito industriale, con particolare attenzione alla sua applicazione ai sistemi di istruzione per le linee di produzione. La ricerca analizza i modelli linguistici di grandi dimensioni e la loro integrazione con la tecnologia XR. Attraverso questa integrazione, la tesi propone un'applicazione che facilita il processo di assemblaggio, consentendo ai dipendenti di seguire le istruzioni in modo più efficiente all'interno di un ambiente immersivo 3D, riducendo la dipendenza dal metodo tradizionale basato su supporto cartaceo. Questa tesi mira a dimostrare come la combinazione di XR con LLM possa migliorare l'interazione uomo-macchina migliorando l'esperienza dell'utente nel contesto manifatturiero. Attraverso la descrizione e la presentazione di un prototipo, questo lavoro intende fornire una panoramica di come le tecnologie immersive possano influenzare e plasmare il flusso di lavoro delle operazioni industriali. Questa tesi getta le basi per la ricerca e lo sviluppo futuri, sottolineando il potenziale dell'integrazione tra XR e LLM per ottenere soluzioni adattive in un contesto industriale in continua evoluzione.