In a Europe aimed at decarbonisation and the use of renewable energy sources in the next coming years, this work of thesis intends to test the CosMO-WF (Cost Model for Wind Farms) in order to identify strategies for the design of offshore wind farm in different scenarios. Starting from a previous analysis conducted on the west cost of Portugal other two sites will be considered: "Wikinger" which is a farm situated in the Baltic Sea of Germany and a project of a farm in the Mediterranean Sea of Sicily called "Med Wind". In this work different optimization simulation will be performed with the objective of finding the farm configuration that allows to minimize a specific cost index called LCOE (Levelized Cost of Energy). During these tests some modifications in terms of design parameters and design constraints will be introduced to observe how they influence the final results. The final values obtained for each case will be compared with values obtained in other studies to certify the reliability of the cost model

In un’Europa orientata alla decarbonizzazione e all’utilizzo di fonti di energia rinnovabile nei prossimi anni, questo lavoro di tesi si propone di testare il modello CosMO-WF (Cost Model for Wind Farms) al fine di individuare strategie per la progettazione di parchi eolici offshore in diversi scenari. Partendo da un’analisi precedente condotta sulla costa occidentale del Portogallo, verranno considerati altri due siti: il parco “Wikinger”, situato nel Mar Baltico in Germania, e un progetto di parco nel Mar Mediterraneo al largo della Sicilia, chiamato “Med Wind”. In questo studio verranno eseguiti diversi test di ottimizzazione con l’obiettivo di trovare la configurazione del parco che consenta di minimizzare un indice di costo specifico chiamato LCOE(Levelized Cost of Energy). Durante tali test verranno introdotte alcune modifiche ai parametri e ai vincoli di progetto per osservare come cambiano i risultati. Il valore finale ottenuto per ciascun caso sarà confrontato con i valori ricavati in altri studi per verificare l’affidabilità del modello di costo.

Evaluating offshore wind farm design strategies under different economic and spatial scenarios

VARANO, DANIELE
2024/2025

Abstract

In a Europe aimed at decarbonisation and the use of renewable energy sources in the next coming years, this work of thesis intends to test the CosMO-WF (Cost Model for Wind Farms) in order to identify strategies for the design of offshore wind farm in different scenarios. Starting from a previous analysis conducted on the west cost of Portugal other two sites will be considered: "Wikinger" which is a farm situated in the Baltic Sea of Germany and a project of a farm in the Mediterranean Sea of Sicily called "Med Wind". In this work different optimization simulation will be performed with the objective of finding the farm configuration that allows to minimize a specific cost index called LCOE (Levelized Cost of Energy). During these tests some modifications in terms of design parameters and design constraints will be introduced to observe how they influence the final results. The final values obtained for each case will be compared with values obtained in other studies to certify the reliability of the cost model
ING - Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
10-dic-2025
2024/2025
In un’Europa orientata alla decarbonizzazione e all’utilizzo di fonti di energia rinnovabile nei prossimi anni, questo lavoro di tesi si propone di testare il modello CosMO-WF (Cost Model for Wind Farms) al fine di individuare strategie per la progettazione di parchi eolici offshore in diversi scenari. Partendo da un’analisi precedente condotta sulla costa occidentale del Portogallo, verranno considerati altri due siti: il parco “Wikinger”, situato nel Mar Baltico in Germania, e un progetto di parco nel Mar Mediterraneo al largo della Sicilia, chiamato “Med Wind”. In questo studio verranno eseguiti diversi test di ottimizzazione con l’obiettivo di trovare la configurazione del parco che consenta di minimizzare un indice di costo specifico chiamato LCOE(Levelized Cost of Energy). Durante tali test verranno introdotte alcune modifiche ai parametri e ai vincoli di progetto per osservare come cambiano i risultati. Il valore finale ottenuto per ciascun caso sarà confrontato con i valori ricavati in altri studi per verificare l’affidabilità del modello di costo.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10589/247661