Piloting the implementation of a Data Platform in insurance

Data platform implementations in highly regulated environments represent complex socio technical transformations that extend beyond technical modernization. In multinational insurance groups, fragmented legacy systems, strict regulations, diverse stakeholder inter ests, and unclear data ownership create organizational challenges that technology alone cannot resolve. This thesis examines the implementation of a Global Data Platform (GDP) within a large insurance group, addressing the following research question : How can large insurance groups successfully pilot a data platform implementation as an organizational transformation program in highly regulated environments ? The study uses a qualitative embedded case study based on six months of participant observation in a PMO role, complemented by documentary analysis of governance and delivery materials. Drawing on a socio-technical perspective and program governance literature, it examines how technology, organizational structures, and coordination mech anisms interact throughout the transformation process. The findings show that data platform success depends less on technical architecture than on three organizational factors : strong governance, effective PMO coordination, and incremental delivery supported by change management. Organizational misalignment, unclear decision rights, and resistance to adoption pose greater risks than technical com plexity. The PMO acts as a key enabler by ensuring visibility, facilitating arbitration, and aligning business, IT, and governance stakeholders. This thesis contributes to socio-technical transformation literature by conceptualizing data platforms as organizational coordination infrastructures rather than purely techno logical artifacts. Managerially, it provides practical governance and piloting guidelines for large insurance groups operating under regulatory constraints. The results suggest that data platforms in highly regulated sectors must be governed as multi-year transformation programs rather than isolated IT projects.

Le implementazioni di piattaforme dati in contesti altamente regolamentati costituis cono trasformazioni socio-tecniche complesse che superano la semplice modernizzazione tecnologica. Nei gruppi assicurativi multinazionali, sistemi legacy frammentati, vincoli normativi stringenti, interessi divergenti e ambiguità nella proprietà dei dati generano sfide organizzative che non possono essere risolte dalla sola tecnologia. Questa tesi analizza l’implementazione di una Piattaforma Dati Globale (GDP) in un grande gruppo assicurativo, rispondendo alla seguente domanda di ricerca: Come pos sono i grandi gruppi assicurativi pilotare con successo l’implementazione di una piattaforma dati come programma di trasformazione organizzativa in am bienti altamente regolamentati? Lo studio adotta un caso di studio qualitativo incorporato, basato su sei mesi di os servazione partecipante nel ruolo di PMO e su un’analisi documentale dei materiali di governance e delivery. Attraverso una prospettiva socio-tecnica e la letteratura sulla gov ernance dei programmi, esamina l’interazione tra tecnologia, strutture organizzative e meccanismi di coordinamento. I risultati evidenziano che il successo dipende meno dall’architettura tecnica e più da tre fattori: governance solida, coordinamento efficace del PMO e approccio incrementale supportato dal change management. Disallineamenti organizzativi, ambiguità nei diritti decisionali e resistenze interne rappresentano rischi più rilevanti della complessità tecnica. Il PMO emerge come abilitatore chiave nel garantire visibilità, facilitare l’arbitraggio e favorire l’allineamento tra business, IT e governance. La tesi contribuisce alla letteratura concependo le piattaforme dati come infrastrutture di coordinamento organizzativo, oltre che tecnologico. Sul piano manageriale, offre linee guida operative per governare tali iniziative come programmi di trasformazione plurien nali, e non come semplici progetti IT.