Hate speech evolution on Reddit after October 7 in the context of the Israel-Palestine Conflict

The Israeli–Palestinian conflict has intensified online discussions and coincided with increased hate speech on social media. Using a multidimensional framework, this study analyzes the evolution of hate speech and ideological positioning on Reddit following the October 7, 2023 attack, comparing the national subreddits of Italy and the United Kingdom. Temporal analysis reveals a significant increase in conflict-related comments, with peaks corresponding to major events. Furthermore, while the relative density of toxic comments remained stable or declined, the absolute volume of hostile content doubled, significantly increasing user exposure to aggression. Stance analysis was performed using a fine-tuned model validated by the LLM-as-a-judge paradigm. Results show the conflict transitioned from a marginal topic to a permanent pillar of political discussion, causing a systemic decline in neutrality and a breakdown of community consensus. Regression analysis reveals that mentioning Palestine exerts a stronger impact on toxicity than mentioning Israel. Finally, user-level patterns identify post-event participants as the primary drivers of aggressive rhetoric, while consolidated members act as a civility anchor. Ultimately, these findings document a profound evolution in hate speech dynamics, where the October 7 attack acted as a structural turning point that permanently altered the nature and scale of online polarization.

Il conflitto israelo-palestinese ha intensificato il dibattito online, determinando un aumento dei discorsi d’odio sui social media. Attraverso un approccio multidimensionale, questo studio analizza l’evoluzione dei discorsi d’odio e del posizionamento ideologico su Reddit a seguito dell’attacco del 7 ottobre 2023, confrontando i subreddit nazionali di Italia e Regno Unito. L’analisi temporale rivela un aumento significativo dei commenti relativi al conflitto, con picchi in corrispondenza dei principali eventi. Inoltre, mentre la densità relativa dei commenti tossici è rimasta stabile o è diminuita, il volume assoluto dei contenuti ostili è raddoppiato, aumentando significativamente l’esposizione degli utenti all’aggressività. L’analisi della posizione ideologica (stance analysis) è stata condotta utilizzando un modello appositamente istruito (fine-tuned) e validato tramite il paradigma LLM-as-a-judge. I risultati mostrano come il conflitto sia passato da argomento marginale a pilastro permanente della discussione politica, causando un calo sistemico della neutralità e una rottura del consenso all’interno della comunità. L’analisi di regressione rivela che la menzione della Palestina esercita un impatto sulla tossicità maggiore rispetto alla menzione di Israele. Infine, i modelli a livello utente identificano nei partecipanti postevento i principali motori della retorica aggressiva, mentre i membri storici agiscono come ancora di civiltà. In conclusione, questi risultati documentano una profonda evoluzione nelle dinamiche dei discorsi d’odio, evidenziando come l’attacco del 7 ottobre abbia rappresentato un punto di svolta strutturale che ha trasformato permanentemente la natura e la scala della polarizzazione online.