Re-experience life crossroads: an AI-mediated narrative exchange system based on regrets

This research explores the potential of AI-mediated interaction in transforming personal digital memories into meaningful narratives. While current digital archives prioritize data accessibility and success-oriented highlights, they often overlook the complex emotional depth of life stories, specifically regrets and unfinished business, which serve as the raw materials for self-construction and identity integration. This thesis proposes ASIDE, an interactive system developed through a Research-through-Design (RtD) approach. The study delivers an interactive prototype encompassing a complete functional workflow: narrative database entry, AI-driven retrieval of similar experiences, and generative visual representation. Evaluation results demonstrate that the combination of Human-AI co-memory and Atmospheric Interfaces effectively lowers psychological defenses, facilitating deep private reflection for the individual while accordingly fostering collective mutual support through narrative exchange. Ultimately, this work emphasizes the necessity of designing ethical buffers within algorithmic mediation and maintaining human agency, ensuring that technology serves as a digital container rather than a surrogate for human empathy.

Questa ricerca esplora il potenziale dell'interazione mediata dall'intelligenza artificiale nel trasformare i ricordi digitali personali in narrazioni significative. Mentre gli attuali archivi digitali danno priorità all'accessibilità dei dati e ai momenti salienti orientati al successo, spesso trascurano la complessa profondità emotiva delle storie di vita, in particolare i rimpianti e le questioni in sospeso, che fungono da materie prime per la costruzione di sé e l'integrazione dell'identità. Questa tesi propone ASIDE, un sistema interattivo sviluppato attraverso un approccio di Ricerca tramite il Design (Research-through-Design, RtD). Lo studio fornisce un prototipo interattivo che comprende un flusso di lavoro funzionale completo: inserimento nel database narrativo, recupero di esperienze simili guidato dall'IA e rappresentazione visiva generativa. I risultati della valutazione dimostrano che la combinazione di co-memoria tra uomo e IA e interfacce atmosferiche riduce efficacemente le difese psicologiche, facilitando una profonda riflessione privata per l'individuo e favorendo, di conseguenza, il sostegno reciproco collettivo attraverso lo scambio narrativo. In definitiva, questo lavoro sottolinea la necessità di progettare filtri etici all'interno della mediazione algoritmica e di mantenere l'agency umana, garantendo che la tecnologia funga da contenitore digitale piuttosto che da surrogato dell'empatia umana.