Data governance for sustainable performance in open finance

This study examines how data governance influences resource orchestration in evolving digital ecosystems. As open finance and open banking increasingly rely on distributed data infrastructures and inter-organisational collaboration, firms face growing complexity in balancing innovation, regulatory compliance, and risk control. To address this emerging research area, this study adopts a mixed-method approach combining a systematic literature review of academic contributions published between 2010 and 2025 with an exploratory multiple-case study based on 30 in-depth interviews with senior managers and decision-makers operating within open finance ecosystems. The systematic literature review synthesises existing contributions on process engineering, digital transformation, and data governance, identifying conceptual gaps in the literature. Building on these insights, the multiple-case study investigates how organisations operationalise data governance in practice and how governance mechanisms influence managerial action across different phases of resource orchestration. Our findings develop a data governance orchestration framework in which governance operates as a dynamic control system that defines roles, allocates responsibilities, and structures decision rights across organisational boundaries. This system enables firms to structure, bundle, and leverage data resources in innovative and competitive ways while mitigating uncertainty and enhancing accountability. By conceptualising data governance as an embedded organisational capability rather than merely a compliance function, this study contributes to the strategic management and digital transformation literature. It demonstrates how governance mechanisms support sustainable performance and competitive advantage in highly regulated and data-intensive ecosystems.

Questo studio esamina come la data governance influenzi l’orchestrazione delle risorse in ecosistemi digitali in evoluzione. Poiché l’open finance e l’open banking si basano sempre più su infrastrutture di dati distribuite e su forme di collaborazione inter-organizzativa, le imprese affrontano una crescente complessità nel bilanciare innovazione, conformità normativa e controllo del rischio. Per affrontare questo ambito di ricerca emergente, lo studio adotta un approccio metodologico misto che combina una systematic literature review di contributi accademici pubblicati tra il 2010 e il 2025 con un multiple-case study esplorativo basato su 30 interviste approfondite a senior manager e decision-maker operanti in ecosistemi di open finance. La systematic literature review sintetizza i contributi esistenti in tema di ingegnerizzazione dei processi, trasformazione digitale e data governance individuando lacune concettuali nella letteratura. Sulla base di tali evidenze, il multiple-case study analizza come le organizzazioni implementino la governance dei dati nella pratica e come i meccanismi di governance influenzino l’azione manageriale nelle diverse fasi di strutturazione, combinazione e valorizzazione delle risorse. I risultati sviluppano un framework di orchestrazione della data governance in cui la governance opera come un sistema dinamico di controllo che definisce ruoli, assegna responsabilità e struttura i diritti decisionali oltre i confini organizzativi. Tale sistema consente alle imprese di strutturare, combinare e sfruttare le risorse di dati in modo innovativo e competitivo, mitigando l’incertezza e rafforzando i meccanismi di responsabilità e controllo. Concettualizzando la data governance come una capacità organizzativa integrata, e non semplicemente come una funzione di compliance, lo studio contribuisce alla letteratura sul management strategico e sulla trasformazione digitale, dimostrando come i meccanismi di governance supportino una performance sostenibile e un vantaggio competitivo in ecosistemi altamente regolamentati e data-intensive.