AI disclosure semantics in visual design : exploring communication, transparency, and creator identity issues

Within the social media ecosystem, the traditional concept of authorship is challenged in an era where AI-generated content is becoming increasingly prevalent. Regulatory frameworks such as the AI Act impose transparency through labeling obligations, and in response to these, current disclosure practices on platforms rely on binary categorizations (e.g., "AI-Generated"). This oversimplified approach fails to capture the spectrum of AI-assisted or hybrid creative workflows, generating tensions between legal compliance and the reality of content creators. Existing research focuses primarily on how audiences react to these labels. However, industry findings suggest that content creators are willing to be transparent about how much AI they use in their work, provided that platforms offer accurate and detailed labels. This research explores the criticalities connected to creators' reactions in facing labeling obligations. Through a qualitative study combining think-aloud protocols and interviews with content creators (e.g., photographers, digital artists), this research explores their reactions to specific label wordings (e.g., "AI-Generated","AI-Assisted," "Co-created," "Made with AI") across four content contexts: news, digital art, interior design, and speculative art. The findings reveal that creative and visual designers struggle with labels and with the fact that these can be interpreted as semiotic signs of authenticity and authorship, producing an impact on the final perception of content. Their concern is that the introduction of labels with ambiguous terminology replaces and nullifies the recognition of human ideation — a non-negotiable core of creative identity. The study demonstrates that mandatory labels cause confusion and that a more granular approach is needed, one that considers the complexity of hybrid workflows. In conclusion, the effectiveness of disclosure practices must move beyond binary labels toward more specific designs capable of accurately indicating the creation process, clearly indicating the contributions of human intent and AI involvement.

Nell’ecosistema dei social media, il concetto tradizionale di autorialità è messo in discussione in un’era in cui i contenuti generati dall’IA stanno diventando sempre più numerosi. I quadri normativi come l’AI Act impongono la trasparenza attraverso l’imposizione di etichette, e in risposta a questi, le attuali forme di esplicitazione in uso nelle piattaforme si basano su categorizzazioni binarie (ad esempio, “Generato dall’IA”). Questo approccio eccessivamente semplificato non riesce a catturare lo spettro dei flussi di lavoro creativi assistiti dall’IA o da forme di lavoro ibride, generando tensioni tra la conformità legale e la realtà dei creatori di contenuti. Le ricerche esistenti si concentrano principalmente su come il pubblico reagisce a queste etichette. Tuttavia, i risultati del settore suggeriscono che i creatori di contenuti sono disposti a essere trasparenti su quanta IA utilizzano nel loro lavoro, a condizione che le piattaforme offrano etichette accurate e dettagliate. Questa ricerca esplora le criticità connesse alle reazioni dei creatori nell’affrontare gli obblighi di etichettatura. Attraverso uno studio qualitativo, che combina protocolli think-aloud e interviste con creatori di contenuti (ad esempio, fotografi, artisti digitali), questa ricerca esplora le loro reazioni a specifiche formulazioni di etichette (ad esempio, "AI-Generated", “Assistito dall’IA”, “Co-creato”, “Realizzato con l’IA”) in quattro contesti di contenuto: notizie, arte digitale, interior design e arte speculativa. I risultati rivelano che i creativi e designer visivi hanno difficoltà nell’utilizzo delle etichette e con il fatto che queste sono interpretabili come segni semiotici di autenticità e autorialità producendo un impatto sulla percezione finale dei contenuti. La loro preoccupazione è l’introduzione di etichette con una terminologia ambigua sostituisca annulli il riconoscimento dell’ideazione umana – un nucleo non negoziabile dell’identità creativa. Lo studio dimostra che le etichette obbligatorie causano confusione ed è necessario un approccio più granulare che consideri la complessità dei flussi di lavoro ibridi. In conclusione, l’efficacia delle pratiche di divulgazione deve andare oltre le etichette binarie verso design più specifici e capaci di indicare accuratamente il processo di creazione, indicando con chiarezza i contributi dell’intento umano e il coinvolgimento dell’IA.