Rappresentatività climatica e modelli di calcolo nella valutazione energetica degli edifici: confronto tra approccio semistazionario e simulazioni dinamiche applicato al caso studio di una RSA di nuova costruzione in Alto Adige

The increasing complexity of the building sector, combined with the objectives of decarbonization and improvement of energy performances, makes energy simulation an increasingly central tool in design practice. In this context, the reliability of simulation results doesn’t depend only on the chosen calculation method, but also on the representativeness of the climatic data used as input. This Thesis aims to analyze the influence of this representativeness and of the choice of calculation model, with a specific focus on the critical issues related to mountain contexts. The analysis is developed starting from the case study of a newly built Nursing Home in Falzes (BZ), in South Tyrol. This location therefore allows to addresss the issues related to normative climatic zoning, which often results for mountain municipalities in a disregard of their specific altitudes and orography. The adopted methodology included the definition of three simulation scenarios, each charaterized by different calculation methods or climatic inputs, with the dual objective of carrying out a comparison between the semy-stationary and dynamic calculation models and, at the same time, identifying which climatic file best represented the actual conditions of the project site. The results highlight how, in case of building characterized by high functional complexity, the dynamic approach allows for an evaluation more alligned with real conditions. Finally the research emphasizes that the choice of the evaluation method and of the meteorological dataset sometimes doesn’t represent a simple ”step” within the modeling procedures, but rather constitutes a true design decision that must be proportionate to the complexity of the building and to the objectives of the simulation. The reliability of energy simulation therefore becomes the result of the balance between the level of detail of the model, the quality of the input data and the design objectives.

La crescente complessità del settore edilizio, unitamente agli obiettivi di decarbonizzazione e miglioramento delle prestazioni energetiche, rende la simulazione energetica uno strumento sempre più centrale nella pratica progettuale. In tale contesto, l’affidabilità dei risultati delle simulazioni non dipende soltanto dal metodo di calcolo scelto, ma anche dalla rappresentatività dei dati climatici impiegati come input. La presente Tesi si propone di analizzare l’influenza di tale rappresentatività e della scelta del modello di calcolo, con un focus specifico sulle criticità legate ai contesti montani. L’analisi si sviluppa a partire dal caso studio di una Residenza Sanitaria Assistenziale di nuova costruzione sita nel Comune di Falzes (BZ), in Alto Adige. Tale localizzazione permette dunque di affrontare le problematiche relative alla zonizzazione climatica normativa, che per i comuni montani si traduce spesso in una trascuratezza delle loro specifiche altitudini e orografie. La metodologia adottata ha previsto la definizione di tre scenari di simulazione, ognuno dei quali caratterizzato da metodi di calcolo o input climatici differenti, con il duplice obiettivo di effettuare un paragone tra i modelli di calcolo semistazionario e dinamico, e al contempo, individuare quale file climatico rappresentasse al meglio le reali condizioni del sito di progetto. I risultati evidenziano come nel caso di un edificio caratterizzato da elevata complessità funzionale, l’approccio dinamico consenta una valutazione più in linea con le condizioni reali. La ricerca sottolinea infine come la scelta del metodo di valutazione e del dataset meteorologico talvolta non rappresenti un semplice ”passaggio” all’interno delle procedure di modellazione, bensì costituisca una vera decisione progettuale che deve essere proporzionata alla complessità dell’edificio e agli obiettivi della simulazione. L’affidabilità della simulazione energetica diventa dunque il risultato dell’equilibrio tra livello di dettaglio del modello, qualità dei dati di input e obiettivi progettuali.