Evolutionary pathways for generative AI in procurement - an adoption framework for companies

The procurement function is currently undergoing a fundamental paradigm shift, evolving from a tactical cost centre into a strategic value driver. In this context, Generative Artificial Intelligence (Gen AI) emerges as a disruptive force, promising to redefine practices, people, and processes. However, significant uncertainty persists regarding the modalities, temporal horizons, and tangible operational impacts of its adoption. This research bridges the dichotomy between technological hype and operational reality by analysing the current state and evolutionary prospects of Gen AI in procurement towards the 2030 horizon. The methodology employs a triangular approach comprising a systematic literature review, a market analysis of technology providers, and a two-round Delphi study with a panel of senior procurement experts. The findings reveal a "Systemic Standoff" in the industry: while enthusiasm is high, organisational maturity remains the limiting factor, creating a paralysis loop between vendor caution and buyer unreadiness. Drawing from this empirical evidence, the study formulates four research propositions that serve as the foundation for a dynamic Adoption Framework tailored to the procurement function. Structured across three progressive maturity layers—Foundation, Integration, and Orchestration—the model provides buying organisations with a normative roadmap to navigate the complexity of Gen AI adoption, prioritising the alignment of specialized human capital with the exponential speed of technological change.

La funzione di Procurement sta attraversando un cambio di paradigma fondamentale, evolvendosi da centro di costo tattico a motore strategico della creazione di valore. In questo scenario, l'Intelligenza Artificiale Generativa (Gen AI) si impone come una forza dirompente, con la proiezione di ridefinire pratiche, persone e processi. Tuttavia, permane una significativa incertezza riguardo alle modalità, agli orizzonti temporali e agli impatti operativi concreti della sua adozione. Questa ricerca colma il divario tra l'hype tecnologico e la realtà operativa, analizzando lo stato dell'arte e le prospettive evolutive della Gen AI nel procurement, fino all'orizzonte del 2030. La metodologia adotta un approccio multiplo che combina una revisione sistematica della letteratura, un'analisi di mercato dei provider tecnologici e uno studio Delphi a due round condotto con un panel di esperti del settore. I risultati evidenziano uno "Stallo Sistemico" (Systemic Standoff) nel mercato: sebbene l'entusiasmo sia elevato, la scarsa maturità organizzativa agisce da fattore limitante, generando un circolo vizioso di paralisi tra la cautela dei vendor e l'impreparazione dei buyer. Basandosi su tali evidenze empiriche, lo studio formula quattro proposizioni di ricerca che costituiscono le fondamenta per un Framework di Adozione dinamico, specifico per la funzione di Procurement. Strutturato su tre livelli progressivi di maturità—Foundation, Integration, Orchestration—il modello offre alle aziende una roadmap normativa per navigare la complessità dell'adozione della Gen AI, dando priorità all'allineamento del capitale umano specializzato con la velocità esponenziale del cambiamento tecnologico.