To explore how digital models can be applied, and to respond to the trend in heritage conservation from individual buildings to building groups, this study proposes a method for the conservation and management of historic settlements, positioned between the urban scale and the building scale. Based on the framework of the Italian Cultural Heritage Risk Map (Carta del Rischio), the research focuses on the Urban Unit Aggregate level (UU-A) and on the key items used to compute vulnerability indices and transformations and modifications indices. These items are translated into parameters that can be implemented in an HBIM environment. The study then clarifies the links among the quantifiable indicators and establishes an automated workflow for calculation and aggregation. Moreover, appropriate model elements and visualisation approach are defined for the parameters, so that the final outputs include both index values and their spatial distribution in the 3D model. The method is validated through the case study of Campo di Brenzone, a small village in the province of Verona, near Lake Garda. A digital model is generated using a Scan-to-BIM workflow. Then the required primary parameters are assigned, and the indices and visual outputs are produced automatically through Dynamo. The results present the spatial distributions of individual phenomena, global indices, and thematic sub-indices, and enable tracing within each Urban Unit. This goes beyond visual mapping by making the indices traceable and verifiable, showing the main contributing factors for vulnerability versus transformation. Overall, the study indicates that the proposed method can support preliminary surveying, documentation, and assessment for historic centres and villages, reveal the spatial distribution of risk indicators, and provide a practical reference for management decisions and intervention prioritisation.
Per esplorare come i modelli digitali possano essere applicati e per rispondere alla tendenza, nella conservazione del patrimonio, al passaggio dagli edifici singoli ai gruppi edilizi, questo studio propone un metodo per la conservazione e la gestione degli insediamenti storici, collocato tra la scala urbana e la scala edilizia. Basandosi sul quadro della Carta del Rischio italiana, il progetto di ricerca si concentra sul livello dell Unità Urbana Aggregata (UU-A) e sugli elementi chiave utilizzati per calcolare gli indici di vulnerabilità e gli indici di trasformazioni e modifiche. Tali elementi vengono tradotti in parametri implementabili in un ambiente HBIM. Lo studio chiarisce quindi i collegamenti tra gli indicatori quantificabili e definisce un flusso di lavoro automatizzato per il calcolo e l aggregazione. Inoltre, per i parametri vengono definiti adeguati elementi del modello e un approccio di visualizzazione, in modo che gli output finali includano sia i valori degli indici sia la loro distribuzione spaziale nel modello 3D. Il metodo è validato attraverso il caso di studio di Campo di Brenzone, un piccolo villaggio nella provincia di Verona, vicino al Lago di Garda. Un modello digitale viene generato utilizzando un flusso di lavoro Scan-to-BIM. Successivamente vengono assegnati i parametri primari necessari, e gli indici e gli output visivi vengono prodotti automaticamente tramite Dynamo. I risultati presentano la distribuzione spaziale dei singoli fenomeni, degli indici globali e dei sottoindici tematici, e consentono la tracciabilità all’interno di ciascuna Unità Urbana. Ciò va oltre la sola mappatura visiva rendendo gli indici tracciabili e verificabili, evidenziando i principali fattori che contribuiscono alla vulnerabilità rispetto alle trasformazioni. Nel complesso, lo studio indica che il metodo proposto può supportare attività preliminari di rilievo, documentazione e valutazione per centri storici e villaggi, rivelare la distribuzione spaziale degli indicatori di rischio e fornire un riferimento pratico per le decisioni gestionali e la definizione delle priorità di intervento.
A HBIM method based on the Carta del Rischio for assessment and management of historic centres and villages, case study of Campo di Brenzone
Chen, Yining
2024/2025
Abstract
To explore how digital models can be applied, and to respond to the trend in heritage conservation from individual buildings to building groups, this study proposes a method for the conservation and management of historic settlements, positioned between the urban scale and the building scale. Based on the framework of the Italian Cultural Heritage Risk Map (Carta del Rischio), the research focuses on the Urban Unit Aggregate level (UU-A) and on the key items used to compute vulnerability indices and transformations and modifications indices. These items are translated into parameters that can be implemented in an HBIM environment. The study then clarifies the links among the quantifiable indicators and establishes an automated workflow for calculation and aggregation. Moreover, appropriate model elements and visualisation approach are defined for the parameters, so that the final outputs include both index values and their spatial distribution in the 3D model. The method is validated through the case study of Campo di Brenzone, a small village in the province of Verona, near Lake Garda. A digital model is generated using a Scan-to-BIM workflow. Then the required primary parameters are assigned, and the indices and visual outputs are produced automatically through Dynamo. The results present the spatial distributions of individual phenomena, global indices, and thematic sub-indices, and enable tracing within each Urban Unit. This goes beyond visual mapping by making the indices traceable and verifiable, showing the main contributing factors for vulnerability versus transformation. Overall, the study indicates that the proposed method can support preliminary surveying, documentation, and assessment for historic centres and villages, reveal the spatial distribution of risk indicators, and provide a practical reference for management decisions and intervention prioritisation.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/10589/252447