Approccio generativo alla progettazione di agenti AI: un framework per il benessere organizzativo

The working landscape of modern metropolises is currently experiencing a profound systemic fracture: the pursuit of performative efficiency clashes with the collapse of psychological sustainability, revealing the paradox of a hyper-productive industry incapable of safeguarding human balance. In this scenario, and particularly in urban hubs like Milan, where hustle culture and continuous performance anxiety collide with the new value perspectives of Generation Z, the urgency to redesign the work experience emerges. To address this critical issue, moving beyond the vision of Artificial Intelligence as an automation tool aimed at extreme productivity, this thesis frames the design of AI agents through a Generative Approach oriented toward organizational well-being. Specifically, the study outlines a dialogic framework that introduces the Architect Agent, a meta-agent conceived not simply as an executive partner, but as a collaborator for managing complex and transdisciplinary workflows. Through a natural conversational process, it deconstructs corporate needs to shape and custom-configure a network of specialized sub-agents for various operational departments. The critical value of these digital collaborators lies in their adaptive nature: they are trained by integrating psychological and behavioral models, bridging operational and relational gaps within teams through a role-based approach. By absorbing procedural complexity and cognitive overload, the use of AI thus configures itself as an intentional act of design oriented toward personal and organizational well-being.

Il panorama lavorativo delle metropoli è oggi attraversato da una profonda frattura sistemica: l'inseguimento di un'efficienza performativa si scontra con il crollo della sostenibilità psicologica, rivelando il paradosso di un'industria iper-produttiva ma incapace di tutelare l'equilibrio delle persone. In questo scenario, e in particolar modo in poli urbani come Milano, dove la hustle culture e l'ansia da prestazione continua entrano in collisione con le nuove prospettive valoriali della Generazione Z, emerge l'urgenza di ri-progettare l'esperienza lavorativa. Per rispondere a questa criticità, oltrepassando la visione dell'Intelligenza Artificiale come strumento di automazione volto all'estrema produttività, questa tesi inquadra la progettazione di agenti AI attraverso un approccio generativo orientato al benessere organizzativo. Nello specifico, lo studio delinea un framework dialogico che propone l'Agente Architetto, un meta-agente concepito non come semplice partner esecutivo, ma come un collaboratore per la gestione dei flussi di lavoro complessi e transdisciplinari. Attraverso un naturale processo conversazionale, esso decostruisce i bisogni aziendali per plasmare e configurare su misura una rete di sotto-agenti specializzati per i vari dipartimenti operativi. Il valore critico di questi collaboratori digitali risiede nella loro natura adattiva: essi vengono istruiti integrando modelli psicologici e comportamentali, colmando le lacune operative e relazionali all'interno dei team con un approccio role-based. Assorbendo la complessità procedurale e il sovraccarico cognitivo, l’utilizzo dell’AI si configura quindi come un atto di design intenzionale orientato al benessere personale e organizzativo.