An integrated global supply base: application of the A3 Thinking approach to the Pardgroup s.p.a. case

In multi-country organizations, procurement activities are often affected by fragmented information flows and locally driven sourcing decisions, resulting in limited visibility over the global supplier base and in over-reliance on habitual suppliers. This thesis addresses the issue of limited global supplier visibility within an industrial context, analysing its operational implications and developing data-driven tools to improve cross-subsidiary visibility and alignment. The study adopts the A3 Thinking problem-solving methodology as a structured analytical framework. After defining the problem background, supplier usage patterns are quantitatively analysed across categories and countries through a set of Key Performance Indicators, with particular emphasis on the Supplier Coverage Index (SCI) as a proxy for cross-subsidiary visibility. The analysis highlights limited visibility as a structural driver of over-reliance phenomena. Building on the root cause analysis, the work develops an information-based implementation framework centred on a Business Intelligence dashboard designed to enhance the accessibility and comparability of supplier-related data at group level. Given the early stage of adoption, the potential impact of the solution is assessed through a conservative what-if simulation. The results indicate that the proposed approach can significantly improve global supplier visibility, providing a solid foundation for future procurement improvements.

Nelle organizzazioni multi-country, le attività di procurement sono spesso caratterizzate da flussi informativi frammentati e da decisioni di sourcing guidate a livello locale, con conseguente limitata visibilità sul parco fornitori globale e fenomeni di over-reliance su fornitori abituali. La presente tesi affronta il problema della limitata visibilità globale del parco fornitori in un contesto industriale, analizzandone le implicazioni operative e sviluppando strumenti data-driven volti a migliorare la visibilità e il coordinamento tra filiali. Lo studio adotta la metodologia di problem solving A3 Thinking come framework analitico strutturato. Dopo aver definito il contesto del problema, i pattern di utilizzo dei fornitori vengono analizzati quantitativamente tra categorie e Paesi attraverso un insieme di indicatori, con particolare enfasi sul Supplier Coverage Index (SCI) come proxy della visibilità cross-filiale. L’analisi evidenzia come la limitata visibilità rappresenti un driver strutturale dei fenomeni di over-reliance. Sulla base dell’analisi delle cause radice, il lavoro sviluppa un framework di implementazione incentrato su una dashboard di Business Intelligence progettata per migliorare l’accessibilità e la confrontabilità dei dati relativi ai fornitori a livello di gruppo. Considerato lo stadio iniziale di adozione della soluzione, il potenziale impatto viene valutato tramite una simulazione what-if di tipo conservativo. I risultati indicano che l’approccio proposto è in grado di migliorare significativamente la visibilità globale del parco fornitori, fornendo una base solida per futuri miglioramenti delle pratiche di procurement.