Damage scenario assessment in multi-risk contexts：possible progresses challenges and barries

This study presents a critical analysis of an existing multi-hazard assessment framework to evaluate its applicability in deterministic scenario approaches. Adopting a step-by-step analytical methodology, the research examines key challenges including hazard selection uncertainty, data and model limitations, and the complexity of damage calculation under interacting hazards, using an earthquake-landslide chain as a case example. The analysis reveals that while deterministic scenarios face significant uncertainties in parameter acquisition and model availability, they offer distinct advantages in representing causal mechanisms and simulating interaction effects within GIS environments. A key finding is that damage calculation represents the most complex step due to vulnerability varies. As a pragmatic alternative, the study proposes terminating assessment at the exposure level when data conditions are insufficient, focusing on identifying areas exposed to hazard combinations rather than quantifying specific damages. The research demonstrates that deterministic scenario methods can effectively support multi-hazard assessment when interaction mechanisms are explicitly considered, providing actionable spatial guidance for civil protection planning. Future improvements should focus on standardizing interaction parameters, enhancing data quality, and advancing research on vulnerability dynamics under compound events.

Questo studio presenta un'analisi critica di un quadro di valutazione multirischio esistente per valutarne l'applicabilità in approcci di scenario deterministici. Adottando una metodologia analitica passo dopo passo, la ricerca esamina le principali sfide, tra cui l'incertezza nella selezione del pericolo, i limiti dei dati e dei modelli e la complessità del calcolo dei danni in presenza di pericoli interagenti, utilizzando una catena terremoto-frana come esempio. L'analisi rivela che, sebbene gli scenari deterministici affrontino significative incertezze nell'acquisizione dei parametri e nella disponibilità dei modelli, offrono distinti vantaggi nella rappresentazione dei meccanismi causali e nella simulazione degli effetti di interazione in ambienti GIS. Un risultato chiave è che il calcolo dei danni rappresenta la fase più complessa a causa della variabilità della vulnerabilità. Come alternativa pragmatica, lo studio propone di terminare la valutazione a livello di esposizione quando le condizioni dei dati sono insufficienti, concentrandosi sull'identificazione delle aree esposte a combinazioni di pericoli piuttosto che sulla quantificazione di danni specifici. La ricerca dimostra che i metodi di scenario deterministici possono supportare efficacemente la valutazione multirischio quando i meccanismi di interazione sono esplicitamente considerati, fornendo indicazioni spaziali concrete per la pianificazione della protezione civile. I miglioramenti futuri dovrebbero concentrarsi sulla standardizzazione dei parametri di interazione, sul miglioramento della qualità dei dati e sul progresso della ricerca sulle dinamiche di vulnerabilità in caso di eventi composti.