When AI enters the classroom: a systemic design approach to indian school education

Artificial intelligence has entered Indian school classrooms not through policy or institutional planning, but through the phones in students' pockets. By the time this research began, students were already using ChatGPT and Gemini for homework, doubt-solving, and last-minute revision without guidance, without school frameworks, and largely without their teachers' involvement. This thesis argues that this is a design problem, not a technology problem. The mismatch between what AI currently offers and what Indian school classrooms actually need cannot be resolved by a better platform alone. It requires a systemic approach one that accounts for the teacher, the student, the institution and the culture in which all of them operate together. The research draws on surveys with 40 students and 15 teachers across schools in Gujarat, three qualitative interviews, and a design collaboration with EdTrack Learning, an AI-powered educational platform developed by Ideal Experiential Learning Pvt. Ltd. The findings reveal students who are operationally confident with AI but educationally unsupported, teachers who are willing but untrained, and schools with no institutional framework for either. A central finding the trust paradox shows that students simultaneously trust their ability to use AI and distrust what it produces, pointing to a need for structured rather than open-ended AI interaction. The design response applies a Product-Service-System (PSS) framework to EdTrack, redesigning its student, teacher, and super admin interfaces around a guided access philosophy, and proposing a service layer including a peer-training model and structured onboarding grounded in the realities of Indian school culture. The thesis contributes a grounded empirical account of AI adoption in Indian school education in 2025, a PSS design framework demonstrated through a real case, and a principled argument that designing for restraint curriculum-aligned, teacher-supported, structurally bounded AI is not a limitation but a design position.

L'intelligenza artificiale è entrata nelle aule scolastiche indiane non attraverso politiche o pianificazioni istituzionali, ma attraverso i telefoni nelle tasche degli studenti. All'inizio di questa ricerca, gli studenti utilizzavano già ChatGPT e Gemini per i compiti, per risolvere dubbi e per la revisione dell'ultimo minuto, senza guida, senza un quadro scolastico e in gran parte senza il coinvolgimento dei loro insegnanti. Questa tesi sostiene che si tratti di un problema di progettazione, non di tecnologia. Il divario tra ciò che l'intelligenza artificiale offre attualmente e ciò di cui le aule scolastiche indiane hanno effettivamente bisogno non può essere risolto solo con una piattaforma migliore. Richiede un approccio sistemico che tenga conto dell'insegnante, dello studente, dell'istituzione e della cultura in cui tutti questi elementi operano insieme. La ricerca si basa su sondaggi condotti su 40 studenti e 15 insegnanti in diverse scuole del Gujarat, tre interviste qualitative e una collaborazione progettuale con EdTrack Learning, una piattaforma didattica basata sull'intelligenza artificiale sviluppata da Ideal Experiential Learning Pvt. Ltd. I risultati rivelano studenti con una certa dimestichezza con l'intelligenza artificiale dal punto di vista operativo, ma privi di supporto didattico, insegnanti disponibili ma non formati e scuole prive di un quadro istituzionale per entrambe le soluzioni. Una scoperta fondamentale, il paradosso della fiducia, mostra che gli studenti contemporaneamente hanno fiducia nella propria capacità di utilizzare l'IA e diffidano di ciò che produce, evidenziando la necessità di un'interazione con l'IA strutturata piuttosto che aperta. La risposta progettuale applica un framework Prodotto-Servizio-Sistema (PSS) a EdTrack, riprogettando le interfacce per studenti, insegnanti e super amministratori attorno a una filosofia di accesso guidato e proponendo un livello di servizio che include un modello di formazione tra pari e un onboarding strutturato basato sulla realtà della cultura scolastica indiana. La tesi fornisce un resoconto empirico fondato sull'adozione dell'IA nell'istruzione scolastica indiana nel 2025, un framework di progettazione PSS dimostrato attraverso un caso reale e un'argomentazione di principio secondo cui progettare un'IA strutturata, allineata al curriculum, supportata dagli insegnanti e vincolata non è una limitazione, ma una posizione progettuale.