Rethinking value for stakeholders in megaprojects: integrating performance evaluation, forecasting, and stakeholder perceptions

Megaprojects are large scale interventions designed to meet long-term societal needs, while also contributing to economic development, social well-being and environmental sustainability. Their scale, complexity and public visibility make them particularly challenging to manage through traditional project management approaches. In this context, value creation and distribution is a central concept, but it remains broad, subjective and strongly influenced by stakeholder perceptions. This doctoral thesis investigates how the generation of value for stakeholders in megaprojects can be enhanced through the integration of quantitative and qualitative information. The research is developed through three research papers. The first proposes a holistic evaluation framework that extends the concept of megaproject performance by introducing more dimensions of interest for assessing the success of a megaproject. The second introduces a method to apply unsupervised machine learning to compare ongoing megaprojects with past cases, improving forecasting accuracy and supporting organizational learning. The third contribution proposes a conceptual framework to plan sustainable value in the design phase of public infrastructure projects, acknowledging the diverse perceptions of value held by stakeholders. Overall, the contributions of this thesis extend theoretical knowledge by connecting stakeholder perspectives, forecasting and performance evaluation, and they provide practical tools that can be applied by project leaders. The results show that megaprojects can create more meaningful and lasting value when efficiency is combined with inclusiveness, and when both quantitative and qualitative information are integrated in their governance.

I megaprogetti sono interventi su larga scala progettati per rispondere alle esigenze sociali sul lungo periodo, contribuendo al tempo stesso allo sviluppo economico, al benessere sociale e alla sostenibilità ambientale. La loro complessità intrinseca, le loro dimensioni e la visibilità che hanno nel discorso pubblico rende la loro gestione particolarmente impegnativa, specialmente se effettuata tramite gli approcci tradizionali del project management. In un contesto del genere, un concetto fondamentale è quello del valore, che però è piuttosto vago, soggettivo e significativamente influenzato dalla percezione che i vari attori hanno del valore stesso. Questa tesi investiga come si possa migliorare il processo di pianificazione e generazione di valore nell’ambito dei megaprogetti tramite la combinazione di informazioni di carattere quantitativo e qualitativo. La ricerca in questione si sviluppa su tre contributi principali. Il primo è rappresentato da un framework più inclusivo per la valutazione delle prestazioni dei megaprogetti, nel quale vengono introdotte dimensioni fondamentali per comprenderne appieno l’impatto, non solo dal punto di vista economico. Il secondo contributo introduce un metodo per applicare tecniche di machine learning allo studio delle prestazioni di megaprogetti del passato, con l’obiettivo di migliorare l’accuratezza delle stime sulle prestazioni future di un megaprogetto in corso d’opera. Il terzo si concentra sulla pianificazione del valore che un megaprogetto infrastrutturale promette di generare, riconoscendo il ruolo e l’importanza delle diverse percezioni che i vari attori coinvolti e impattati dal progetto hanno del valore. Questa tesi contribuisce alla teoria collegando temi spesso studiati separatamente come le diverse percezioni degli attori coinvolti, la valutazione delle prestazioni e i metodi per stimare costi e tempi dei megaprogetti, evidenziando sinergie, contrasti e compromessi necessari tra i vari elementi. Inoltre, propone degli strumenti pratici per assistere i professionisti nella gestione dei megaprogetti. I risultati della tesi mostrano come i megaprogetti possano generare valore più condiviso e duraturo nel tempo quando l’efficienza nello sfruttamento delle risorse va di pari passo con l’inclusività verso tutti gli attori coinvolti, e quando informazioni di carattere quantitativo e qualitativo vengono combinate e approfondite.