A web system for pension report generation

The Italian pension system is characterized by considerable regulatory complexity, making it difficult for citizens to independently assess their contributory position and future pension prospects. Companies in the pension advisory sector respond to this need by producing personalized reports documenting the client's situation and projecting future scenarios. At CiaoElsa, this process has traditionally been manual: advisors transcribe numerical values by hand from large simulation PDFs into structured templates, a time-consuming, repetitive, and error-prone task that does not scale adequately with the number of clients. This thesis presents the design and implementation of a report generation module integrated into CiaoElsa's internal backoffice. The system automatically extracts simulation data from the proprietary PDF output of the simulation tool and personal data from the client's XML contributory statement issued by INPS, the Italian national social security institute, using them to populate a structured report. An integrated text editor allows advisors to review and customize the document without external tools, and the completed report can be exported as a PDF. The resulting tool reduces the average report drafting time from 2-4 hours to approximately 1 hour. The time that remains is spent entirely on higher-value activities (interpreting results and writing personalized commentary) rather than on mechanical data transcription, which was the core objective of the project.

Il sistema pensionistico italiano è caratterizzato da una considerevole complessità normativa che rende difficile per i cittadini valutare autonomamente la propria posizione contributiva e le prospettive future. Le aziende di consulenza previdenziale rispondono a questa esigenza producendo report personalizzati che documentano la situazione del cliente e proiettano scenari futuri. Da CiaoElsa, questo processo è tradizionalmente manuale: i consulenti trascrivono a mano valori numerici da voluminosi PDF di simulazione in template strutturati, un'operazione lunga, ripetitiva, soggetta a errori e che non scala adeguatamente con il numero di clienti. Questa tesi presenta la progettazione e l'implementazione di un modulo di generazione dei report integrato nel backoffice interno di CiaoElsa. Il sistema estrae automaticamente i dati di simulazione dal PDF prodotto dal tool di simulazione e i dati anagrafici dall'estratto conto contributivo XML dell'INPS, utilizzandoli per popolare la struttura del report. Un editor di testo integrato consente ai consulenti di rivedere e personalizzare il documento senza strumenti esterni; il report completato può essere esportato in PDF. Il risultato è una riduzione del tempo medio di redazione da 2-4 ore a circa 1 ora. Il tempo residuo è interamente dedicato ad attività di maggior valore (interpretazione dei risultati e redazione di commenti personalizzati) piuttosto che alla trascrizione meccanica dei dati, che era l'obiettivo principale del progetto.