AI-driven crack detection and spatial interpretation of vulnerable cultural heritage : in post-disaster and armed conflict

Cultural heritage sites affected by natural disasters and armed conflicts face increasing risks of deterioration, loss, and irreversible damage, making rapid and reliable documentation methods essential for their protection and conservation. This research explores the potential of artificial intelligence to support post-disaster heritage assessment through the development of a scalable and adaptable methodology for crack detection and spatial interpretation. By combining computer vision techniques and photogrammetric reconstruction, the study investigates how crack patterns can be documented and interpreted across diverse heritage contexts. The proposed approach seeks to contribute to more efficient, accessible, and globally applicable heritage diagnostic workflows, supporting informed conservation strategies and the long-term preservation of vulnerable cultural heritage.

I siti del patrimonio culturale colpiti da disastri naturali e conflitti armati sono esposti a rischi sempre maggiori di degrado, perdita e danni irreversibili, rendendo indispensabili metodi di documentazione rapidi e affidabili per la loro tutela e conservazione. Questa ricerca esplora il potenziale dell’intelligenza artificiale nel supportare la valutazione post-disastro del patrimonio culturale attraverso lo sviluppo di una metodologia scalabile e adattabile per il rilevamento delle fessurazioni e la loro interpretazione spaziale. Combinando tecniche di visione artificiale (computer vision) e ricostruzione fotogrammetrica, lo studio indaga come i pattern di fessurazione possano essere documentati e analizzati in diversi contesti del patrimonio culturale. L’approccio proposto mira a contribuire allo sviluppo di procedure diagnostiche più efficienti, accessibili e applicabili su scala globale, supportando strategie di conservazione più informate e favorendo la salvaguardia a lungo termine del patrimonio culturale vulnerabile.