A multidimensional assessment framework for urban resilience capacities through green infrastructure: the case of Milan

Urban resilience (UR) has become a central concern in contemporary planning as cities face increasingly complex environmental, social, economic and infrastructural challenges. Green infra-structure (GI) is widely recognized as a multifunctional approach to resilience enhancement. How-ever, although the contribution of GI to UR is widely acknowledged, existing assessment ap-proaches still provide limited support for explaining how measurable GI conditions contribute to specific urban resilience capacities (URCs) and how these results can inform planning decisions. To address this gap, this study develops a GI-based multidimensional framework for evaluating URCs. Connecting GI functions, green infrastructure indicators (GIIs), UR dimensions and resilience capacities, the framework is designed to clarify how GI contributes to UR. Selected GIIs are across five UR dimensions: physical, natural, economic, institutional and social. Their assessment supports the construction of dimensional resilience scores and the GI-based Synthetic Urban Resilience Index (GI-SURI), while capacity-oriented interpretation further explains how different URCs are supported by existing GI conditions. In this way, the framework aims to clarify the multidimensional contri-bution of GI to URCs and provide quantitative basis to translate evaluation results into plan-ning-oriented interpretation. Applied to the Municipality of Milan, the framework is tested as an operational tool for lo-cal-scale resilience assessment and planning support to prove its applicability and operative suita-bility. Starting from the calculation of GIIs, the empirical analysis develops dimensional resilience scores, constructs the GI-SURI, and further examines GI-based URC performance. Based on these multidimensional and capacity-oriented results, clustering analysis classifies Milan’s local areas into six GI-based UR typologies. Instead of only serving as a ranking exercise, the assessment is used to identify where GI-based resilience is weaker, which URCs are insufficiently supported, and how different urban conditions require different planning responses. Moving from evaluation to planning strategy, the study proposes an UR planning workflow including screening, diagnosis and action translation. GI-SURI performance is used to define short-, medium- and long-term intervention phases, the weakest URCs of each typology are trans-lated into priority objectives, and dimensional and indicator-level weaknesses are connected with GI action packages. As a result, the Milan application provides planning guidelines that combine intervention phases, URC priority objectives and GI action packages, supporting differentiated strategies for URC enhancement across the city. By integrating synthetic assessment with capacity decomposition, this study offers a quantita-tive approach for examining how GI supports UR across multiple dimensions and capacities. It contributes to GI-UR assessment by providing a framework that can identify resilience weaknesses, support strategic planning and guide differentiated GI-based interventions in Milan and other urban contexts.

La resilienza urbana (Urban Resilience, UR) è diventata una questione centrale nella pianificazione contemporanea, poiché le città devono affrontare sfide ambientali, sociali, economiche e infrastrutturali sempre più complesse. L’infrastruttura verde (Green Infrastructure, GI) è ampiamente riconosciuta come un approccio multifunzionale per il rafforzamento della resilienza. Tuttavia, sebbene il contributo della GI alla UR sia ampiamente riconosciuto, gli approcci di valutazione esistenti offrono ancora un supporto limitato per spiegare come le condizioni misurabili della GI contribuiscano a specifiche capacità di resilienza urbana (Urban Resilience Capacities, URCs) e come tali risultati possano orientare le decisioni di pianificazione. Per rispondere a questa lacuna, lo studio sviluppa un framework multidimensionale basato sulla GI per la valutazione delle URCs. Collegando le funzioni della GI, gli indicatori di infrastruttura verde (Green Infrastructure Indicators, GIIs), le dimensioni della UR e le capacità di resilienza, il framework è progettato per chiarire in che modo la GI contribuisce alla UR. Gli indicatori selezionati sono articolati in cinque dimensioni della UR: fisica, naturale, economica, istituzionale e sociale. La loro valutazione supporta la costruzione di punteggi dimensionali di resilienza e del GI-based Synthetic Urban Resilience Index (GI-SURI), mentre l’interpretazione orientata alle capacità consente di spiegare ulteriormente come le diverse URCs siano supportate dalle condizioni esistenti della GI. In questo modo, il framework mira a chiarire il contributo multidimensionale della GI alle URCs e a fornire una base quantitativa per tradurre i risultati della valutazione in un’interpretazione orientata alla pianificazione. Applicato al Comune di Milano, il framework viene testato come strumento operativo per la valutazione della resilienza a scala locale e per il supporto alla pianificazione, al fine di verificarne l’applicabilità e l’adeguatezza operativa. A partire dal calcolo dei GIIs, l’analisi empirica sviluppa i punteggi dimensionali di resilienza, costruisce il GI-SURI ed esamina ulteriormente le prestazioni delle URCs basate sulla GI. Sulla base di questi risultati multidimensionali e orientati alle capacità, l’analisi di clustering classifica le aree locali di Milano in sei tipologie di UR basate sulla GI. Invece di costituire soltanto un esercizio di classificazione, la valutazione viene utilizzata per individuare dove la resilienza basata sulla GI risulta più debole, quali URCs sono insufficientemente supportate e come diverse condizioni urbane richiedano differenti risposte di pianificazione. Passando dalla valutazione alla strategia di pianificazione, lo studio propone un workflow per la pianificazione della UR che comprende screening, diagnosi e traduzione in azioni. Le prestazioni del GI-SURI sono utilizzate per definire fasi di intervento a breve, medio e lungo termine; le URCs più deboli di ciascuna tipologia sono tradotte in obiettivi prioritari; e le debolezze a livello dimensionale e di indicatore sono collegate a pacchetti di azioni GI. Di conseguenza, l’applicazione al caso di Milano fornisce linee guida di pianificazione che combinano fasi di intervento, obiettivi prioritari delle URCs e pacchetti di azioni GI, supportando strategie differenziate per il rafforzamento delle URCs nel territorio urbano. Integrando valutazione sintetica e decomposizione orientata alle capacità, questo studio offre un approccio quantitativo per esaminare come la GI supporti la UR attraverso molteplici dimensioni e capacità. Il contributo alla valutazione del rapporto GI-UR consiste nello sviluppo di un framework capace di identificare le debolezze di resilienza, supportare la pianificazione strategica e guidare interventi differenziati basati sulla GI a Milano e in altri contesti urbani.