A medium-sized city with narrow streets, residential buildings, bus depots, and a multimodal hub located in the city center faces a wide range of challenges in urban sustainability. Public spaces must accommodate many competing functions, including bus stops, bike lanes, sidewalks, and parking for both private and public vehicles. In particular, commuting during the rush hours is more challenging due to high dependence on private vehicles, which contributes to poor air quality, longer travel times, congestion, and increased commuter stress. The GreenPATH Monza pilot, developed within the Interreg Central Europe GreenPATH project, was designed to encourage sustainable employee commuting through a combination of digital tools, incentives, and gamified engagements. The thesis is based on data collected during the pilot through GPS-supported bicycle tracking and app-based surveys. A descriptive analysis was carried out to identify main patterns using Python, and the rush-hour movements, most frequently used routes, fast and slow corridors based on velocity attributes, origin-destination patterns during rush-hours were explored in ArcGIS Pro. The study contributes to how gamified bicycle commute initiatives can support sustainable employee mobility and highlights the importance of protected infrastructure and route quality to maintain cycling for long-term.

Una città di medie dimensioni con strade strette, edifici residenziali, depositi di autobus e un hub multimodale situato nel centro della città si trova ad affrontare un’ampia gamma di sfide in termini di sostenibilità urbana. Lo spazio pubblico deve ospitare molte funzioni concorrenti, tra cui fermate degli autobus, piste ciclabili, marciapiedi e parcheggi sia per veicoli privati che pubblici. In particolare, spostarsi nelle ore di punta è più impegnativo a causa dell’elevata dipendenza dai veicoli privati, che contribuisce alla scarsa qualità dell’aria, ai tempi di percorrenza più lunghi, alla congestione e all’aumento dello stress dei pendolari. Il progetto pilota GreenPATH Monza, sviluppato nell’ambito del progetto europeo Interreg Central Europe "GreenPATH", è stato ideato dal Comune di Monza per incoraggiare il pendolarismo sostenibile dei dipendenti attraverso una combinazione di strumenti digitali, incentivi e processi di gamification (l’utilizzo di elementi e meccaniche di gioco come punteggi, badge, classifiche e sfide). La tesi si basa sui dati raccolti durante il progetto pilota attraverso il tracciamento GPS degli spostamenti in bicicletta dei dipendenti delle grandi aziende del territorio tramite appositi dispositivi agganciati alle biciclette e collegati ad un’app per smartphone e tramite sondaggi in-app. È stata condotta un’analisi descrittiva per identificare i modelli principali utilizzando Python e in ArcGIS Pro si sono esplorati i percorsi più frequentemente utilizzati, i corridoi veloci e lenti basati sugli attributi di velocità, i modelli origine-destinazione e i movimenti nelle ore di punta. Lo studio contribuisce a spiegare come le iniziative volte ad incentivare gli spostamenti in bicicletta, in particolare tramite gamification, possano supportare una mobilità sostenibile dei dipendenti e sottolinea l’importanza di infrastrutture protette e della qualità dei percorsi per mantenere l’uso della bicicletta a lungo termine.

Cycling uptake and user experience in sustainable employee commuting: GreenPATH Monza

Palivela, Rama Surya Sai
2025/2026

Abstract

A medium-sized city with narrow streets, residential buildings, bus depots, and a multimodal hub located in the city center faces a wide range of challenges in urban sustainability. Public spaces must accommodate many competing functions, including bus stops, bike lanes, sidewalks, and parking for both private and public vehicles. In particular, commuting during the rush hours is more challenging due to high dependence on private vehicles, which contributes to poor air quality, longer travel times, congestion, and increased commuter stress. The GreenPATH Monza pilot, developed within the Interreg Central Europe GreenPATH project, was designed to encourage sustainable employee commuting through a combination of digital tools, incentives, and gamified engagements. The thesis is based on data collected during the pilot through GPS-supported bicycle tracking and app-based surveys. A descriptive analysis was carried out to identify main patterns using Python, and the rush-hour movements, most frequently used routes, fast and slow corridors based on velocity attributes, origin-destination patterns during rush-hours were explored in ArcGIS Pro. The study contributes to how gamified bicycle commute initiatives can support sustainable employee mobility and highlights the importance of protected infrastructure and route quality to maintain cycling for long-term.
ING - Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
22-lug-2026
2025/2026
Una città di medie dimensioni con strade strette, edifici residenziali, depositi di autobus e un hub multimodale situato nel centro della città si trova ad affrontare un’ampia gamma di sfide in termini di sostenibilità urbana. Lo spazio pubblico deve ospitare molte funzioni concorrenti, tra cui fermate degli autobus, piste ciclabili, marciapiedi e parcheggi sia per veicoli privati che pubblici. In particolare, spostarsi nelle ore di punta è più impegnativo a causa dell’elevata dipendenza dai veicoli privati, che contribuisce alla scarsa qualità dell’aria, ai tempi di percorrenza più lunghi, alla congestione e all’aumento dello stress dei pendolari. Il progetto pilota GreenPATH Monza, sviluppato nell’ambito del progetto europeo Interreg Central Europe "GreenPATH", è stato ideato dal Comune di Monza per incoraggiare il pendolarismo sostenibile dei dipendenti attraverso una combinazione di strumenti digitali, incentivi e processi di gamification (l’utilizzo di elementi e meccaniche di gioco come punteggi, badge, classifiche e sfide). La tesi si basa sui dati raccolti durante il progetto pilota attraverso il tracciamento GPS degli spostamenti in bicicletta dei dipendenti delle grandi aziende del territorio tramite appositi dispositivi agganciati alle biciclette e collegati ad un’app per smartphone e tramite sondaggi in-app. È stata condotta un’analisi descrittiva per identificare i modelli principali utilizzando Python e in ArcGIS Pro si sono esplorati i percorsi più frequentemente utilizzati, i corridoi veloci e lenti basati sugli attributi di velocità, i modelli origine-destinazione e i movimenti nelle ore di punta. Lo studio contribuisce a spiegare come le iniziative volte ad incentivare gli spostamenti in bicicletta, in particolare tramite gamification, possano supportare una mobilità sostenibile dei dipendenti e sottolinea l’importanza di infrastrutture protette e della qualità dei percorsi per mantenere l’uso della bicicletta a lungo termine.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10589/260830