La maggior parte dei sistemi per il riconoscimento dell’iride è dedicata all’elaborazione e al riconoscimento di immagini acquisite da viste frontali, attraverso la collaborazione dell’utente. Le immagini così acquisite permettono, ad oggi, di operare il riconoscimento con adeguato grado di affidabilità. In assenza della collaborazione dell’utente, l’acquisizione ortogonale non può essere realizzata e l’immagine ottenuta presenta delle distorsioni principalmente causate dal disallineamento tra dispositivo di acquisizione e iride. Le distorsioni, oltre a generare una variazione di forma dell’iride nell’immagine acquisita, sono non lineari poiché dipendono dalla morfologia e dalle proprietà fisiche degli strati superficiali che proteggono l’iride dall’ambiente esterno, e rifrangono la luce entrante focalizzandola sulla retina. Tali distorsioni fanno sì che le prestazioni offerte dal sistema di riconoscimento diminuiscano drasticamente e, spesso, siano tali da rendere impossibile la corretta identificazione del soggetto. L’impossibilità di poter operare il riconoscimento con adeguato livello di affidabilità in assenza della collaborazione dell’individuo da identificare, limita i campi d’impiego e le possibili applicazioni, in particolar modo per i settori in cui la richiesta di collaborazione non è sempre auspicabile. Volendo estendere le potenzialità e l’applicabilità dei moderni sistemi di riconoscimento dell’iride, è necessario perciò rendere possibile il riconoscimento anche in assenza di collaborazione dell’utente coinvolto. Questa lavoro di tesi è dedicato allo studio e allo sviluppo di un metodo per la correzione delle distorsioni introdotte nell’immagine, a causa dell’acquisizione da viste non ortogonali. In questo documento si descrive dettagliatamente il metodo di correzione sviluppato e si illustrano la metrica e le modalità di test utilizzate per validare l’algoritmo.
Metodo di correzione per il riconoscimento dell'iride da viste non ortogonali
MOLTRASIO, NICOLO' TOMMASO
2010/2011
Abstract
La maggior parte dei sistemi per il riconoscimento dell’iride è dedicata all’elaborazione e al riconoscimento di immagini acquisite da viste frontali, attraverso la collaborazione dell’utente. Le immagini così acquisite permettono, ad oggi, di operare il riconoscimento con adeguato grado di affidabilità. In assenza della collaborazione dell’utente, l’acquisizione ortogonale non può essere realizzata e l’immagine ottenuta presenta delle distorsioni principalmente causate dal disallineamento tra dispositivo di acquisizione e iride. Le distorsioni, oltre a generare una variazione di forma dell’iride nell’immagine acquisita, sono non lineari poiché dipendono dalla morfologia e dalle proprietà fisiche degli strati superficiali che proteggono l’iride dall’ambiente esterno, e rifrangono la luce entrante focalizzandola sulla retina. Tali distorsioni fanno sì che le prestazioni offerte dal sistema di riconoscimento diminuiscano drasticamente e, spesso, siano tali da rendere impossibile la corretta identificazione del soggetto. L’impossibilità di poter operare il riconoscimento con adeguato livello di affidabilità in assenza della collaborazione dell’individuo da identificare, limita i campi d’impiego e le possibili applicazioni, in particolar modo per i settori in cui la richiesta di collaborazione non è sempre auspicabile. Volendo estendere le potenzialità e l’applicabilità dei moderni sistemi di riconoscimento dell’iride, è necessario perciò rendere possibile il riconoscimento anche in assenza di collaborazione dell’utente coinvolto. Questa lavoro di tesi è dedicato allo studio e allo sviluppo di un metodo per la correzione delle distorsioni introdotte nell’immagine, a causa dell’acquisizione da viste non ortogonali. In questo documento si descrive dettagliatamente il metodo di correzione sviluppato e si illustrano la metrica e le modalità di test utilizzate per validare l’algoritmo.File | Dimensione | Formato | |
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