L'integrazione del rischio in un modello di budgeting : applicazione al settore media

In the last decade, many organizations have proven to be unsatisfied about traditional budgeting systems that don’t meet any more planning needs and don’t adequately support decisions. On the whole, these systems don’t allow to face the increasingly uncertain context in a rapid and flexible way. In order to overcome the limitations of traditional budgeting systems, the academic research has put forward many innovative solutions, even though empirical facts have shown that, despite organizations dissatisfaction, the traditional approach is still widespread and will hardly be abandoned, but it will rather be improved. Anyway, these solutions, taken individually, show limitations concerning information quality, because each of them doesn’t completely meet planning needs under uncertainty, and information cost, because implementation complexity and burden of many solutions hinder their adoption and make them just theoretical suggestions. Therefore, it is necessary to renew the traditional budgeting system, by identifying a consistent set of solutions that prove more flexible and effective in meeting planning needs under uncertainty. The thesis aims at developing a budgeting model for uncertain industries, that overcomes the limitations of traditional budgeting approach and the solutions above mentioned, by explicitly integrating risk items in decision making and establishing some links between budgeting and Risk Management processes. Afterwards, the model has been deployed for a single industry and empirically validated, through the case study research method, by identifying how to adapt it, in order to get an industry-specific model which proves useful in practice. Results have confirmed the importance of environmental uncertainty as a driver of budgeting systems design. Moreover, it has been found that the traditional budgeting approach won’t be completely abandoned but it will require to be improved. Concerning that, the solutions included in the model allow, on the one hand, to increase planning frequency and flexibility, on the other hand, to strengthen the link with Risk Management process, so that risk could be effectively included in planning decisions. Finally, having found that the more Risk Management system is advanced, the more the budgeting system is risk-included, the model has also been differentiated in three configurations according to their ability to include risk in planning processes.

Nell’ultimo decennio è stata evidenziata l’insoddisfazione di molte imprese in relazione ai sistemi di budgeting tradizionali, che non rispondono più pienamente alle esigenze di pianificazione e non offrono un adeguato supporto decisionale, poiché non consentono di reagire in tempi rapidi e in modo flessibile alla crescente incertezza del contesto. Per superare i limiti di tale approccio, in letteratura sono state proposte varie soluzioni, ma l’evidenza pratica suggerisce che, nonostante l’insoddisfazione delle imprese, l’approccio tradizionale sia ancora molto diffuso, che difficilmente sarà abbandonato e che sarà, invece, oggetto di interventi di miglioramento. Tuttavia, le soluzioni proposte, prese singolarmente, presentano limiti legati alla qualità dell’informazione, poiché ciascuna di esse non risponde in modo esaustivo alle esigenze di pianificazione in contesti incerti, e al costo dell’informazione, in quanto la complessità e l’onerosità d’implementazione ostacolano l’adozione di alcune soluzioni che rimangono proposte teoriche. Pertanto, occorre rinnovare il sistema di budgeting tradizionale, identificando un insieme coerente di strumenti più flessibili ed efficaci nel rispondere alle esigenze di pianificazione in contesti incerti. La tesi si è proposta di sviluppare un modello di budgeting, valido in settori incerti, che superasse i limiti dei sistemi di budgeting tradizionali e delle soluzioni proposte per risolverli, grazie all’integrazione esplicita di elementi di rischio a supporto delle decisioni e alla definizione di punti di contatto tra i processi di budgeting e Risk Management. Tale modello è stato, successivamente, declinato rispetto a uno specifico settore e validato empiricamente, tramite casi di studio, definendo gli interventi di adattamento necessari per ottenere un modello settoriale di utilità pratica per le imprese. I risultati hanno confermato l’importanza dell’incertezza ambientale come driver della riprogettazione del sistema di budgeting. Inoltre, è emerso che l’approccio tradizionale non sarà abbandonato completamente, ma che dovrà essere modificato. A tale proposito, nell’ambito del modello, sono state individuate alcune soluzioni che consentono, da un lato, di aumentare la flessibilità e la frequenza di pianificazione, dall’altro di rafforzare il legame col processo di Risk Management, affinché il rischio sia effettivamente considerato in fase di pianificazione. Infine, poiché è emerso che la maturità del sistema di budgeting, in termini di capacità di integrare il rischio, dipende dal grado di evoluzione del sistema aziendale di Risk Management, il modello è stato anche differenziato in base alla capacità di includere i fattori di rischio nella pianificazione.