Digital image correlation : preprocessing delle immagini per la riduzione dell'incertezza ed applicazioni allo studio del size effect di travi

Il seguente lavoro di tesi è basato sulla validazione teorica e sull’applicazione pratica di tecniche di Digital Image Correlation (DIC). Gli studi teorici trattati riguardano in particolare l’applicazione in fase di pre-processing di un filtro gaussiano alle immagini analizzate allo scopo di migliorare l'accuratezza di misura. Essi sono strutturati in due parti: la prima è composta dall’analisi dei risultati di simulazioni numeriche, la seconda dalle verifiche sperimentali di tali simulazioni. In entrambe le fasi gli studi effettuati riguardano i benefici che l’applicazione del filtro gaussiano porta all’utilizzo delle tecniche DIC, verificati anche al variare di fattori significativi quali rumore, subset size e principale contenuto in frequenza dello speckle pattern. L’applicazione pratica dei metodi DIC è incentrata sullo studio della meccanica della frattura in travi di calcestruzzo rinforzate a flessione. In particolare si vogliono estrapolare i profili di deformazione in senso longitudinale per travi che variano per dimensione, dimensione degli aggregati presenti nel calcestruzzo e materiale costituente la barra di rinforzo (acciaio o fibra di vetro). Da questi si traggono spunti per la validazione di studi teorici riguardanti il comportamento a rottura di travi strutturali di grandi dimensioni, per il quale ad oggi non si dispone di un modello matematico univoco.