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Tesi di Dottorato: [4294] Home page tipologia

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Prodotti della tipologia (ordinati per Data di deposito in Decrescente ordine): 1 a 20 di 4.294
Fulltext Data Tipo Titolo Autore (i)
2025-07-07 Tesi di Dottorato Integration of Social Dimensions in Energy Planning: Colombia as a case study Bernal Del Rio, Santiago
2025-05-13 Tesi di Dottorato Modular Multilevel Converters Applications for EV Charging Stations Ferri, Edoardo
2025-05-29 Tesi di Dottorato Artificial Intelligence for the Condition-based Structural Maintenance of green energy infrastructures PIRRÒ, MARCO
2025-06-24 Tesi di Dottorato Unveiling Interfacial Magnetism in Hybrid Magnetic Heterostructures with linear and nonlinear Magneto-Optical Techniques FERRETTI, ALESSANDRO
2025-07-09 Tesi di Dottorato Improved drug delivery strategies to enhance therapeutic outcomes in metastatic melanoma Milesi, Pietro
2025-06-19 Tesi di Dottorato Resource recovery from wastewater via purple phototrophic bacteria: from fundamentals to process scale-up Amini, Ali
2025-05-16 Tesi di Dottorato Epiphany in the Vernacular: Adaptive Construction of Dong Architecture Liu, Xiaoyun
2025-05-09 Tesi di Dottorato Ultrafast optical spectroscopy: from classical to quantum light Uboldi, Lorenzo
2025-05-09 Tesi di Dottorato Explaining the Decisions of Deep Computer Vision Models From CNNs to Multi-modal LLMs GIULIVI, LORIS
2025-05-16 Tesi di Dottorato Mitigating temporal aliasing effects by the space-wise approach for time-variable gravity field recovery in future gravity missions KOÇ, ÖYKÜ
2025-05-09 Tesi di Dottorato Adversarial and generative deep learning for data privacy in human-centered artificial intelligence LOMURNO, EUGENIO
2025-05-08 Tesi di Dottorato Grounds and roofs : morphology and technique for an architectural design facing the climate crisis Santus, Kevin
2025-05-07 Tesi di Dottorato Measurement of optical properties of biological tissues for monitoring thermal therapies of tumors Bossi, Alessandro
2025-05-07 Tesi di Dottorato Use of the miniaturized optically-accessible bioreactor for the assessment of viability and tumorigenicity of gene-edited human hematopoietic stem cells RITTER, PAOLO
2025-05-05 Tesi di Dottorato Towards efficient EMC testing for CubeSats: development and application of equivalent Dipole Models MONOPOLI, TOMAS
2025-05-06 Tesi di Dottorato Natural Language Processing for clinical documents: addressing label scarcity to support healthcare policies and clinical practice Torri, Vittorio
2025-05-05 Tesi di Dottorato Learning-based optimal management and control for sustainable energy systems with storage capabilities Cordoba Pacheco, Andres Felipe
2025-05-05 Tesi di Dottorato Physics-enhanced machine learning methods for industrial process modeling and optimization LEONESIO, MARCO
2025-05-05 Tesi di Dottorato Towards the green production of base chemicals Isella, Andrea
2025-05-05 Tesi di Dottorato Quantitative evaluation of outdoor views: a parametric framework for human-centric design in the built environment CAVAGLIÀ, MATTEO
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Prodotti recenti

Integration of Social Dimensions in Energy Planning: Colombia as a case study

La transizione verso sistemi energetici sostenibili richiede un approccio integrativo che vada oltre l’ottimizzazione tecnico-economica convenzionale, includendo dimensioni sociali e ambientali. Questa tesi presenta un quadro completo per la pianificazione energetica che integra fattori sociali nella modellazione del sistema elettrico colombiano, concentrandosi su aspetti come la generazione di occupazione, l’accettazione comunitaria e l’equità regionale. Utilizzando la piattaforma di modella...

Modular Multilevel Converters Applications for EV Charging Stations

Le stazioni di ricarica ultra-rapida pongono notevoli sfide alla rete elettrica a causa di potenze intermittenti ed elevate. L'integrazione di energie rinnovabili nella rete elettrica introduce ulteriori fluttuazioni nella disponibilità di energia. Una delle soluzioni per alleviare lo stress sulla rete elettrica è l’uso dei sistemi di accumulo di energia a batteria, che possono aiutare a livellare la domanda di potenza, fornire il cosiddetto “peak shaving” e migliorare la stabilità della rete...

Artificial Intelligence for the Condition-based Structural Maintenance of green energy infrastructures

Lo Structural Health Monitoring (SHM) si configura come un processo sistematico finalizzato all'implementazione di procedure per l’identificazione dei danni, fondato sull'osservazione continua delle condizioni di un sistema strutturale nel tempo. Al fine di gestire l’ingente mole di dati generata dal monitoraggio e automatizzare le procedure di identificazione, l’SHM è stato inquadrato all'interno del paradigma dello Statistical Pattern Recognition (SPR), articolato in diverse fasi principal...

Unveiling Interfacial Magnetism in Hybrid Magnetic Heterostructures with linear and nonlinear Magneto-Optical Techniques

Questa tesi esplora il magnetismo a bassa dimensionalità in eterostrutture multistrato composte da ferromagneti, antiferromagneti e molecole organiche, con un focus su fenomeni guidati dall’interfaccia come l’exchange bias e le interfacce frustrate. Motivata dalla ricerca di un trasporto di informazione su scala nanometrica ed energeticamente efficiente, questa ricerca contribuisce al campo emergente dell’elettronica basata sullo spin, in cui le interfacce magnetiche giocano un ruolo fondamen...

Improved drug delivery strategies to enhance therapeutic outcomes in metastatic melanoma

Il trattamento del melanoma metastatico presenta ancora diverse criticità, che hanno recentemente portato allo sviluppo di una nuova terapia mirata basata sulla combinazione di due inibitori di chinasi (MEK e AURKA). Nei test preclinici, questa combinazione ha mostrato risultati migliori rispetto alle terapie attualmente disponibili. Tuttavia, per un’efficace applicazione clinica, sono necessari ulteriori miglioramenti in termini di biodisponibilità e accumulo del farmaco nel tumore. In quest...

Resource recovery from wastewater via purple phototrophic bacteria: from fundamentals to process scale-up

La crescente enfasi verso le tematiche di sviluppo sostenibile ha portato a un cambiamento di paradigma nel trattamento dei flussi di rifiuti, passando dalle pratiche tradizionali di rimozione e smaltimento verso approcci più circolari focalizzati sul recupero e il riutilizzo di acqua, energia e materiali. In questo contesto, i batteri fototrofici purpurei (Purple Phototrophic Bacteria, PPB) rappresentano una piattaforma microbica promettente per sviluppare soluzioni biotecnologiche circolari...

Epiphany in the Vernacular: Adaptive Construction of Dong Architecture

Questa ricerca sull’architettura adattiva si concentrerà su due questioni: la continuazione e l’espansione della tradizione nella creazione architettonica contemporanea. L’analisi della continuazione della tradizione verrà condotta principalmente dai seguenti aspetti: il sito di costruzione e il layout, il volume e la scala, i materiali da costruzione e la tecnologia costruttiva, e l’uso di elementi architettonici tradizionali. Lo sviluppo e l’espansione della tradizione si concentreranno pri...

Ultrafast optical spectroscopy: from classical to quantum light

La spettroscopia ultrarapida risolta nel tempo è diventata uno strumento fondamentale per indagare la dinamica della materia su scale temporali dell’ordine dei femtosecondi e dei picosecondi. Tradizionalmente, tali misure si basano su impulsi laser intensi per iniziare e sondare processi ultraveloci, spesso perturbando e potenzialmente danneggiando il sistema in esame. Questa tesi di dottorato esplora un cambio di paradigma nella spettroscopia risolta nel tempo, passando dalla luce classica a...

Explaining the Decisions of Deep Computer Vision Models From CNNs to Multi-modal LLMs

I recenti progressi nel Deep Learning, come le Convolutional Neural Networks (CNNs) e i Vision Transformers (ViT), hanno permesso una rivoluzione nel campo della Computer Vision. I modelli basati su questi paradigmi hanno raggiunto performance superiori a quelle umane in una vasta gamma di operazioni di image processing, con un impatto indubbiamente rilevante in molte applicazioni. Il Deep Learning sfrutta modelli complessi e altamente non lineari che raggiungono il trilione di parametri. La...

Mitigating temporal aliasing effects by the space-wise approach for time-variable gravity field recovery in future gravity missions

Le missioni Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE) hanno fatto avanzare significativamente la nostra comprensione della ridistribuzione globale della massa, fornendo importanti informazioni su idrologia, dinamiche della criosfera e processi della Terra solida su larga scala spaziale con una risoluzione mensile o sub-mensile. Con l'aumentare della domanda scientifica, le missioni future dovrebbero mirare a fornire un'acquisizione a lungo termine del campo gravitazionale terrestre, var...

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Soggetto
  • ING-INF/01 ELETTRONICA221
  • FIS/01 FISICA SPERIMENTALE133
  • ING-INF/06 BIOINGEGNERIA ELETTRON...122
  • ICAR/14 COMPOSIZIONE ARCHITETTONI...119
  • ICAR/13 DISEGNO INDUSTRIALE108
  • ING-INF/05 SISTEMI DI ELABORAZION...108
  • ING-IND/35 INGEGNERIA ECONOMICO-G...101
  • FIS/0195
  • ING-INF/0590
  • ING-IND/22 SCIENZA E TECNOLOGIA D...75
Corso
  • FISICA72
  • SCIENZE E TECNOLOGIE ENERGETICHE ...71
  • FISICA / PHYSICS67
  • BIOINGEGNERIA / BIOENGINEERING65
  • INGEGNERIA GESTIONALE / MANAGEMEN...64
  • MODELLI E METODI MATEMATICI PER L...61
  • SCIENZE E TECNOLOGIE ENERGETICHE ...61
  • CHIMICA INDUSTRIALE E INGEGNERIA ...57
  • INGEGNERIA DEI MATERIALI53
  • MODELLI E METODI MATEMATICI PER L...52