In questo lavoro stimeremo probabilità di sopravvivenza neutrali rispetto al rischio e derivati del credito utilizzando un approccio di tipo strutturale nell’ipotesi che i sottostanti evolvano come processi exponential Lévy. Per raggiungere tali obiettivi utilizzeremo algoritmi numerici differenti: la tradizionale simulazione Monte Carlo applicata alla classe dei processi di Lévy, il metodo COS in cui sfrutteremo concetti come la Fast Fourier Transform (o FFT) e un ulteriore metodo basato sulla fattorizzazione di Wiener-Hopf. Compareremo quindi i risultati ottenuti utilizzando diversi criteri di valutazione come l’effettiva correttezza dei risultati con riferimento a precisi valori teorici ma soprattutto, una volta stabilita la reale robustezza degli algoritmi, l’efficacia dal punto di vista dei tempi di calcolo.
Metodi numerici per il rischio di credito : approccio strutturale per processi di Lévy
MAGENES, VERONICA
2010/2011
Abstract
In questo lavoro stimeremo probabilità di sopravvivenza neutrali rispetto al rischio e derivati del credito utilizzando un approccio di tipo strutturale nell’ipotesi che i sottostanti evolvano come processi exponential Lévy. Per raggiungere tali obiettivi utilizzeremo algoritmi numerici differenti: la tradizionale simulazione Monte Carlo applicata alla classe dei processi di Lévy, il metodo COS in cui sfrutteremo concetti come la Fast Fourier Transform (o FFT) e un ulteriore metodo basato sulla fattorizzazione di Wiener-Hopf. Compareremo quindi i risultati ottenuti utilizzando diversi criteri di valutazione come l’effettiva correttezza dei risultati con riferimento a precisi valori teorici ma soprattutto, una volta stabilita la reale robustezza degli algoritmi, l’efficacia dal punto di vista dei tempi di calcolo.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/10589/46621