Heavy petroleum feedstocks (i.e. Crude Atmospheric and Vacuum Distillation Units bottoms) characterization are necessary to design and optimize refining plants operating conditions but in order to get these properties experimentally is a complex, time consuming and expensive process. This work assess the applicability of a mathematical model to obtain these properties in a simple, fast and economic manner. More than 300 heavy petroleum fraction worldwide were analyzed with the mathematical model giving satisfying results due to the closed reproduction of experimental data
Le proprietà delle frazioni più pesanti del petrolio (i Residui Atmosferico e di sottovuoto), sono necessarie per progettare e ottimizzare le condizioni operative degli impianti petroliferi da raffinazione. Ottenere queste proprietà sperimentalmente è un processo complesso è costoso. In questo lavoro è stato sviluppato un modello matematico per valutare in modo semplice, veloce ed economico, la composizione e le proprietà di residui di distillazione petrolifera. Le prestazioni dal modello sono state confrontate con più di 300 dati sperimentali relativi a grezzi provenienti da tutto il mondo. I risultati ottenuti sono molto soddisfacenti.
Predizione della composizione di residui di distillazione petrolifera mediante composti modello
ADRIAN MONROY, ERIKA DEL CARMEN
2011/2012
Abstract
Heavy petroleum feedstocks (i.e. Crude Atmospheric and Vacuum Distillation Units bottoms) characterization are necessary to design and optimize refining plants operating conditions but in order to get these properties experimentally is a complex, time consuming and expensive process. This work assess the applicability of a mathematical model to obtain these properties in a simple, fast and economic manner. More than 300 heavy petroleum fraction worldwide were analyzed with the mathematical model giving satisfying results due to the closed reproduction of experimental dataFile | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/10589/47141