Social media intelligence. L'analisi della influence nel microblogging

Il Web 2.0 e il social networking hanno radicalmente modificato il modo in cui gli utenti interagiscono, ricercano e condividono informazione. L’utilizzo dell’immenso bacino di dati non strutturati provenienti in tempo reale dai social media come fonte di data mining, processo complesso e tecnologicamente abilitato dalle cosiddette piattaforme di ascolto, è un mezzo sempre più diffuso ed impiegato da aziende e istituzioni pubbliche, finalizzato ad analisi d’intelligence e all’acquisizione di informazione di valore. Aspetti rilevanti e di grande interesse, soprattutto per il marketing, sono le modalità con le quali gli individui generano e scambiano, attraverso il passaparola online, i.e. eWOM, opinioni ed esperienze su brand, prodotti e servizi. Gli studi sulla circolazione dei messaggi all’interno delle reti sociali e tematiche come l’opinion leadership, la influence e la viralità dei contenuti, i quali risalgono già i primi anni ’50, sono diventati più che mai attuali proprio grazie alla significativa diffusione dei servizi 2.0., tra i quali il microblogging. Il lavoro di tesi, accompagnato da uno stage svolto presso la società di consulenza e ricerca di marketing CommStrategy, si inserisce all’interno di un progetto di gestione della reputation online e sentiment analysis condotto dal Politecnico per il Comune di Milano. Il periodo di lavoro ha permesso una profonda comprensione, grazie anche all’utilizzo prolungato di alcuni tool, di quello che è la social media analysis, delle caratteristiche e della complessità che la contraddistinguono. L’obiettivo primario della tesi è quello di individuare delle linee guida finalizzate alla realizzazione e all’implementazione all’interno di un tool prototipo di monitoraggio, di un modulo specificatamente dedicato alla influencer analysis in Twitter, la più conosciuta piattaforma di microblogging