This thesis is focused on Printing and Signing ECG (Electrocardiograph) Leads in PDF files. The most widely used signal in clinical practice is the ECG. ECG conveys information regarding the electrical function of the heart, by altering the shape of its constituent waves, namely the P, QRS, and T waves. In the cardiology domain, the recording of the resting 12- lead ECG continues to be the most commonly used laboratory procedure for the diagnosis of cardiac disease. In the first part describes the ECG pattern recognition and their classification using non-linear transformations and neural networks. Second part of the study consists of ECG Data processing and Recording System. This study is oriented towards printing and signing ECG signal in Portable Document Format (PDF) owing to its importance, because it is a file format used to represent documents in a manner independent of application software, hardware, and operating systems. In the results and discussion section requirements and the constraints that characterized the work development are presented, together with the design issues encountered and the solutions adopted. Finally java development tools have been used to enable signing ECG leads on PDF file.

Questa tesi si focalizza sulla stampa e firma in file PDF delle derivazioni ECG. Il segnale più usato nella pratica medica è l'ECG. L'ECG trasmette informazioni riguardanti la funzione elettrica del cuore, modificando la forma delle sue onde, chiamate le onde P, QRS e T. Nel dominio cardiologico, la memorizzazione delle 12 derivazioni standard continua ad essere la procedura di laboratorio più comunemente utilizzata per la diagnosi di malattia cardiaca. La prima parte dello studio descrive il riconoscimento di un pattern ECG e la sua classificazione usando trasformazioni non lineari e reti neurali. La seconda parte dello studio è costituito dal trattamento dei dati ECG e il sistema di memorizzazione.Più in dettaglio questo studio è orientato alla stampa e firma del segnale ECG in PDF, perché è un formato utilizzato per rappresentare documenti in modo indipendente dai software applicativi, dall'hardware e dai sistemi operativi. Nella sezione dei risultati, i requisiti e i vincoli che hanno caratterizzato il lavoro di sviluppo sono stati presentati insieme ai problemi di progettazione incontrati e le soluzioni adottate. Infine, strumenti di sviluppo java sono stati utilizzati per consentire la firma delle derivazioni ECG in file pdf.

Printing and signing ECG leads in PDF files

SHORNA, LUTFUN NAHAR
2011/2012

Abstract

This thesis is focused on Printing and Signing ECG (Electrocardiograph) Leads in PDF files. The most widely used signal in clinical practice is the ECG. ECG conveys information regarding the electrical function of the heart, by altering the shape of its constituent waves, namely the P, QRS, and T waves. In the cardiology domain, the recording of the resting 12- lead ECG continues to be the most commonly used laboratory procedure for the diagnosis of cardiac disease. In the first part describes the ECG pattern recognition and their classification using non-linear transformations and neural networks. Second part of the study consists of ECG Data processing and Recording System. This study is oriented towards printing and signing ECG signal in Portable Document Format (PDF) owing to its importance, because it is a file format used to represent documents in a manner independent of application software, hardware, and operating systems. In the results and discussion section requirements and the constraints that characterized the work development are presented, together with the design issues encountered and the solutions adopted. Finally java development tools have been used to enable signing ECG leads on PDF file.
ING V - Scuola di Ingegneria dell'Informazione
25-lug-2012
2011/2012
Questa tesi si focalizza sulla stampa e firma in file PDF delle derivazioni ECG. Il segnale più usato nella pratica medica è l'ECG. L'ECG trasmette informazioni riguardanti la funzione elettrica del cuore, modificando la forma delle sue onde, chiamate le onde P, QRS e T. Nel dominio cardiologico, la memorizzazione delle 12 derivazioni standard continua ad essere la procedura di laboratorio più comunemente utilizzata per la diagnosi di malattia cardiaca. La prima parte dello studio descrive il riconoscimento di un pattern ECG e la sua classificazione usando trasformazioni non lineari e reti neurali. La seconda parte dello studio è costituito dal trattamento dei dati ECG e il sistema di memorizzazione.Più in dettaglio questo studio è orientato alla stampa e firma del segnale ECG in PDF, perché è un formato utilizzato per rappresentare documenti in modo indipendente dai software applicativi, dall'hardware e dai sistemi operativi. Nella sezione dei risultati, i requisiti e i vincoli che hanno caratterizzato il lavoro di sviluppo sono stati presentati insieme ai problemi di progettazione incontrati e le soluzioni adottate. Infine, strumenti di sviluppo java sono stati utilizzati per consentire la firma delle derivazioni ECG in file pdf.
Tesi di laurea Magistrale
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