Profiling complexity in decision making : a literature review and a model to assess the complexity amount within a decisional task

Complexity and system thinking are not new concepts. Because of the more frequent changes in real life, complex system is becoming a hot topic of study. The complexity theory is being transformed into a new sort of science, and it is studied by various disciplines, but complexity measurement is not explored profoundly. Especially, few studies dealt with complexity coupling with decision making. Supply chain is a complex system, this research is developed with the focus on this structure. The aim of this research is to find the most important dimensions of complexity to measure the complexity in decision making. Analyzing the literature and reflecting on the topic, five dimensions of the complexity emerged. They are number of entities type, number of entities, relation, relation type and uncertainty. Non-linearity, feedback, delay and uncertainty are characteristics of the complexity in many cases. The presence of these characteristics requires a greater capability to handle the complexity. A model for the complexity in decision making is developed as an instrument. This model in the future would permit to understand if a decision maker is able to manage a certain decision making task, comparing the complexity aptitude of the decision maker with the complexity of the decisional problem. Two human resource managers of private companies and two head hunting agencies are interviewed to understand their selection process. They are asked to express their opinion on the model for complexity in decision making. Eight different decision making tasks are analyzed through interview to study the complexity of each task.

La complessità e il pensiero sistemico non sono concetti nuovi. A causa dei cambiamenti più frequenti nella vita reale, sistema complesso sta diventando un argomento caldo di studio. La teoria della complessità si sta trasformando in un nuovo tipo di scienza, ed è studiata da diverse discipline, ma la misurazione della complessità non viene esplorata profondamente. Specialmente, pochi studi hanno affrontato la complessità accoppiandola con il processo decisionale. Supply chain è un sistema complesso, questa ricerca è stata sviluppata con un’attenzione particolare per questa struttura. Lo scopo di questo lavoro è quello di trovare le dimensioni più importanti di complessità per misurare la complessità nel processo decisionale. Analizzando la letteratura e riflettendo sul tema, cinque dimensioni della complessità sono emerse. Esse sono numerosità di tipo dei soggetti, numerosità dei soggetti, relazione, tipo di relazione e incertezza. Non linearità, feedback, ritardi e incertezza sono le caratteristiche della complessità in molti casi. La presenza di queste caratteristiche richiede una maggiore capacità di gestire la complessità. Un modello per la complessità nel processo decisionale è stato sviluppato come strumento. Questo modello in futuro potrebbe permette di capire se un decisore è in grado di gestire un certo compito decisionale, confrontando l’attitudine della complessità del decisore con la complessità del problema decisionale. Due responsabili delle risorse umane di aziende private e due agenzie head hunting sono stati intervistati per capire il loro processo di selezione. Sono stati invitati ad esprimere il loro parere sul modello per la complessità nel processo decisionale. Otto diversi compiti decisionali sono stati analizzati attraverso interviste per studiare la complessità di ogni singolo compito.