Flush Air Data System per veicoli ferroviari calibrato attraverso le reti neurali

The target of this work consists in designing a system for the estimate of medium values, both of amplitude and direction, of wind-train relative velocity, starting from pressure measures performed by taps placed on the train surface, in steady conditions. To the purpose there was realized a specific Flush Air Data System for a spanish railway company CAF train (Construcciones y Auxiliar de Ferrocarilles). Such a system was calibrated by neural network with experimental data obtained from steady test performed in the wind tunnel of Politecnico di Milano on a 1:15 scale model.

La tesi ha come obiettivo la messa a punto di un sistema per la stima dei valori medi, sia del modulo, sia della direzione, della velocità relativa vento-treno, a partire dalle misure di pressione realizzate da prese poste sulla superficie del treno, in condizioni stazionarie. A tal fine si è progettato un Flush Air Data System (FADS) specifico per un treno della compagnia ferroviaria spagnola CAF (Construcciones y Auxiliar de Ferrocarilles). Tale sistema è stato calibrato attraverso le reti neurali, con dati sperimentali ottenuti da prove stazionarie eseguite nella galleria del vento del Politecnico di Milano su di un modello in scala 1:15.