L'incertezza nella stima dei costi di manutenzione

Management planning and in particular the maintenance building plays a vital role in the life of buildings of any size and function performed. In particular, the identification of the maintenance budget has a central importance in the choice of the maintenance strategy. The identification of the cost of maintenance should include a specific case study in depth, not limited to a simple deterministic estimate, in order to consider the uncertainty in the determination of that and then, as a function of this, guiding both the design choices and those during construction. The present study deals with the propagation of uncertainty in determining the total cost of maintenance, due to the use of epistemic input variables. Initially, is analyzed the study of uncertainty, considering the variability of the input data as random, due to the intrinsic variability in the role of the input data. This study is conducted with a method based on probability theory, introduced by the mathematician AN Kolmogorov and applied to the development of simulated Monte Carlo sampling method. Then is analyzed the study of uncertainty, considering the epistemic nature of the input data, due to lack of knowledge and information in the role of the input data. This study is conducted with a method based on possibility theory, introduced by Professor L. Zadehin as an extension of his theory of fuzzy sets and fuzzy logic. The case study concerns the new Campus of Polytechnic University of Lecco. He shows a comparison between the results of the maintenance budget, with regard to the reference period chosen, obtained with deterministic, probabilistic and possibilistic method. The comparison shows the influence of different estimate of uncertainty, in determining the overall cost of maintenance

La pianificazione della gestione ed in particolare della manutenzione in edilizia assume un ruolo fondamentale nella vita di complessi edilizi di qualsiasi dimensione e funzione svolta. In particolare l’individuazione del budget di manutenzione ha un’importanza centrale nella scelta della strategia di manutenzione stessa. L’individuazione del costo di manutenzione deve quindi prevedere uno studio analitico approfondito, non limitato ad una semplice stima deterministica, in modo da considerare l’incertezza esistente nella determinazione dello stesso e quindi, in funzione di ciò, guidare sia le scelte progettuali che quelle in corso d’opera. Lo studio in oggetto tratta la propagazione dell’incertezza, nella determinazione del costo complessivo di manutenzione, a causa dell’utilizzo di variabili in input epistemiche. In prima analisi è approfondito lo studio dell’incertezza, considerando la variabilità dei dati in ingresso come aleatoria, dovuta alla variabilità intrinseca nel comportamento dei dati in input. Questo studio viene condotto con metodo basato sulla teoria della probabilità, introdotta dal matematico A.N. Kolmogorov e applicata con lo sviluppo del metodo di campionamento simulato Monte Carlo. In seconda analisi è approfondito lo studio dell’incertezza, considerando la natura epistemica dei dati in ingresso, dovuta alla mancanza di conoscenze e informazioni nel comportamento dei dati in input. Questo studio viene condotto con metodo basato sulla teoria della possibilità, introdotta dal professor L. Zadehin come un'estensione della sua teoria degli insiemi Fuzzy e della logica Fuzzy. Il caso di studio trattato, riguardante il nuovo Polo Universitario del Politecnico di Lecco, mostra un confronto tra i risultati del budget di manutenzione, rispetto al periodo di riferimento scelto, ottenuti con metodo deterministico, metodo probabilistico e metodo possibilistico. Il confronto mostra la differente influenza della stima di incertezza, nella determinazione del costo complessivo di manutenzione.