Landslide monitoring and early warning systems based on failure index fragility curve through numerical analysis

Landslide early warning systems are crucial approaches to reduce the risks, especially at the places where the infrastructures are not enough to prevent the damage. Despite the fact that designing a complete early warning system, and implementing it successfully in operational point of view is highly complex and hard to test. Main problems causing this are numerous numbers of uncertainties about the triggering factors, as well as human reactions as emergency protocols and response of civilians. Here we are trying to describe the different techniques and systems to monitor landslide as a part of early warning system with classifying the landslide forecasting methods. In the mean time this description is tried to be proven by an implementation of a modeling and monitoring system on a real case. As in most of the cases, an insufficient basis of data (triggering factors, geotechnical and geomechanical parameters) and related uncertainties represent a difficult complication. To show the effect of the uncertainties and we try to develop a numerical model with several sensitivity analysis. It is barely possible to define some phases of thresholds under these circumstances. That is the reason we try to implement a monitoring system for being able to decrease some of the unclear features of the case study. As a solution to those uncertainties described in the beginning here we present a new approach to early warning system, which requires extreme less amount of information. The method is based on previous works applied on generic samples. At the end we will try to show if it is applicable to reality. This method of early warning system studies and monitoring system offers are a first step toward a more integrated dynamic approach to potential landslide prevention systems in general.

Sistemi di allarme precoce Landslide sono approcci fondamentali per ridurre i rischi, soprattutto nei luoghi in cui le infrastrutture non sono sufficienti per evitare il danno. Nonostante il fatto che la progettazione di un sistema completo di allarme rapido, e l'attuazione con successo al punto di vista operativo è molto complesso e difficile da verificare. I problemi principali che causano questo sono numeri numerosi dubbi sui fattori scatenanti, così come le reazioni umane come i protocolli di emergenza e di risposta dei civili. Qui stiamo cercando di descrivere le diverse tecniche e sistemi per il monitoraggio frane come parte del sistema di allarme rapido di classificare i metodi di previsione delle frane. Nel frattempo questa descrizione è cercato di dimostrare con l'implementazione di un sistema di monitoraggio e modellazione su un caso reale. Come nella maggior parte dei casi, una base sufficiente di dati (fattori scatenanti, parametri geotecnici e geomeccanici) e incertezze correlate rappresentano una complicazione difficile. Per mostrare l'effetto delle incertezze e noi cerchiamo di sviluppare un modello numerico con analisi di sensibilità diverse. E 'appena possibile definire alcune fasi delle soglie in queste circostanze. Questo è il motivo cerchiamo di implementare un sistema di monitoraggio per essere in grado di ridurre alcune delle caratteristiche poco chiare del caso di studio. Come soluzione a tali incertezze descritte all'inizio qui vi presentiamo un nuovo approccio al sistema di allarme rapido, che richiede estrema quantità minore di informazioni. Il metodo si basa su lavori precedenti applicati su campioni generici. Alla fine cercheremo di mostrare se è applicabile alla realtà. Questo metodo di primi studi di sistema di allarme e le offerte del sistema di monitoraggio sono un primo passo verso un approccio più dinamico integrato ai sistemi di prevenzione delle potenziali frane in generale.