Progettazione e realizzazione di un sistema interfunzionale per la gestione integrata della capacità produttiva in un contesto multinazionale

In a company context of increasing volume of trade and high market target, considering widespread coverage and complex mix, it has become convenient to standardize and to automatize some decision making procedures. An instrument to support the process of decision making has been developed by a an integrated team involving Head Quarters and Plants, aiming to map the productive capacity of the plants and to identify bottlenecks, critical capacities and extra resources. The analysis takes in accout a given input demand in terms of production, technological standard and machine capability. The proposed procedures support decision making in the short, medium and long term. In the short term they assess the feasibility of the plans, identify critical points in production such as bottlenecks and extra machine capability; in the medium term they support and guide allocation logistics, providing information about adequacy and installed capacity; in the long term they support and guide investments in view of highlighted critical points and long term market trends. The system will be rendered completely digital. In its present Demo form it has been adopted as a shared standard in a company such as Pirelli, where it has resulted in improvements as follows: the creation of a database including every single machine, an easily maintainable centralized processing system, the adoption of a standard method to calculate plant production capacity, the possibility to check feasibility of production plans for product clusters given a real or simulated mix, Gap Analysis support to guide future improvements and investments.

In un contesto aziendale di migrazione della strategia di posizionamento di mercato verso l’alto di gamma, di previsione futura di crescita in termini di volumi, di continua espansione geografica e di aumento della complessità del mix, si è manifestata la necessità di formalizzare ed automatizzare alcune procedure di decision making. È stato quindi progettato uno strumento di supporto alle decisioni sviluppato da un team interfunzionale ed integrato tra Head Quarters e Plants, con l’obiettivo di mappare la capacità produttiva degli impianti e fornire informazioni su scenari reali o simulati riguardo a colli di bottiglia, capacità critiche ed extra disponibilità, a fronte di un dato mix di domanda in input, in termini di volumi di produzione, livello tecnologico e di capability delle macchine. I risultati sono volti ad essere utilizzati a tre livelli con orizzonti temporali differenti: nel breve per verificare la fattibilità dei piani, identificare le criticità negli impianti produttivi come bottlenecks e capacità residue disponibili per macchina; nel medio per supportare e indirizzare la logistica nelle allocazioni, fornendo informazioni su adeguatezza e capability della capacità installata; nel lungo per supportare e indirizzare gli investimenti, sulla base delle criticità evidenziate e sulle previsioni di mercato di lungo termine. Il sistema, attualmente in fase di implementazione informatica ma già adottato come standard condiviso nella versione Demo, ha portato in un’azienda come Pirelli miglioramenti quali la creazione di un’anagrafica macchine e processi centrale e manutenibile, la nascita di un sistema standard di calcolo della capacità produttiva degli impianti, la possibilità di verificare la fattibilità di piani di produzione per cluster di prodotto a partire da un mix reale o simulato, il supporto nelle Gap Analysis volte ad indirizzare le azioni di miglioramento e gli investimenti futuri.