Proposal of knowledge based engineering methodology for mass customization

This thesis aims to introduce a Knowledge Based Engineering (KBE) Methodology that tackles Mass Customization (MC) from a knowledge management perspective and attempts to propose a systematic framework to implement and modify the process of Mass Customization, based on best practice with storing the past data as experiences, geometry and data that relate to a specific product family. This process is the result of providing support and appropriate automation of repetitive and routine design tasks with integrating huge sources of expertise in order to perform the multi disciplinary tasks. The main effort about this methodology is the first step (Knowledge Management) that includes identify, Justify and capture of the knowledge from production, process and market. Based on the methodologies exist in literature, I prepare this methodology that includes eight steps. Each step characterized from several subclasses and tried to introduce the methodology as a general framework. This methodology is a combination of two big areas, Knowledge-Based Engineering (KBE) and Mass Customization (MC) , Thus, validation of it will takes more than a usual time for thesis. More in detail the proposed Methodology from one side is base on the logic of existing KBE methodologies such as MOKA (Methodology and tools oriented to knowledge based engineering application) and KNOMAD (Knowledge nature for optimal multidisciplinary analysis and design). From the Mass Customization side is base on the logic of product family architecture (Module or Building Blocks). The forces of the model are its ease to use, providing a consistency process of developing and maintaining KBE methodology for implementing MC and reduction in lead-time and cost in the design process.

Questa tesi si propone di introdurre un Knowledge Based Engineering (KBE) Metodologia che affronta Mass Customization (MC) dal punto di vista di gestione della conoscenza e tenta di proporre un quadro sistematico per implementare e modificare il processo di personalizzazione di massa, basata sulle migliori pratiche con l'archiviazione del passato dati come esperienze, geometria e dati relativi a una famiglia di prodotti specifico. Questo processo è il risultato di fornire un supporto adeguato e l'automazione di operazioni ripetitive e di routine con l'integrazione di fonti enormi di competenza, al fine di svolgere i compiti multi-disciplinari. Lo sforzo principale di questo metodo è il primo passo (Knowledge Management) che include identificare, Giustificare e la cattura della conoscenza della produzione, di processo e di mercato. Sulla base delle metodologie esistono in letteratura, preparo questa metodologia che comprende otto passaggi. Ogni fase caratterizzata da diverse sottoclassi e ha cercato di introdurre la metodologia come un quadro generale. Questa metodologia è una combinazione di due grandi aree, Knowledge-Based Engineering (KBE) e Mass Customization (MC), quindi, di validazione si vuole più di un tempo usuale per la tesi. Più in dettaglio la metodologia proposta da un lato è la base sulla logica delle attuali metodologie KBE come MOKA (Metodologia e strumenti orientati alla domanda di ingegneria basata sulla conoscenza) e KNOMAD (la natura della conoscenza ottimale per l'analisi e la progettazione multidisciplinare). Dal lato Mass Customization è la base sulla logica di architettura famiglia di prodotti (Modulo o Building Blocks). Le forze del modello sono la sua facilità di utilizzo, fornendo un processo di coerenza di sviluppare e mantenere la metodologia per l'attuazione KBE MC e riduzione dei lead-time e dei costi nel processo di progettazione.