Architetture privacy friendly per l'aggregazione di misure in smart grid

In this thesis we consider two privacy-friendly architectures for spatial and/or temporal aggregation of user's energy consumptions, in order to hide single measures about a specific user. We implement two emulators to compare performances of these architectures and their communication protocols. Then we introduce the notion of differential privacy and we define an attack in order to reduce this kind of privacy: we consider two different measures generation models. Therefore we show a possible defense to make the attack inefficent, proving it with experimental results.

In questo lavoro di tesi consideriamo due architetture di rete volte a garantire la privacy degli utenti che inviano le loro misure di consumo ad un'entità. Queste architetture si occupano dell'aggregazione spaziale e/o temporale delle misure, in modo tale da non rendere possibile, a tale entità, la conoscenza dei consumi individuali dei singoli utenti. Vengono realizzati due emulatori per la valutazione delle prestazioni delle due differenti architetture, specialmente in relazione ai protocolli di comunicazione da esse adottati. Viene poi introdotto il concetto di privacy differenziale e viene definito come un attaccante può cercare di ridurre il livello di privacy differenziale degli utenti, ipotizzando due diversi modelli per la generazione delle misure di consumo; è quindi illustrata una contromisura che può essere adottata al fine di rendere l'attacco inefficiente. Infine, vengono mostrati i risultati sperimentali ottenuti a sostegno della teoria elaborata.