HDI4NVN Hydrological data infrastructure for North VietNam

Global climate change is increasing the risk of exposure of million of people all over the world at water stress and/or extreme events of flood and drought. The presented research aims at building a spatial infrastructure for monitoring the hydrological status of an area in the northern part of Vietnam. The area is of particular interest, being affected by natural calamities like droughts, floods, landslides and so on. In this project we present the Intelligent Geoportal based on OGC Web Services (WMS, WFS, SOS, WPS) we implemented to manage, analyze and visualize about 50 years of hydrological and environmental data. . The In-telligent Geoportal is completely based on Free and Open Source Software (FOSS); it makes available the follow-ing functionalities: (1) storing and managing base map such as land use and land cover generated form free Landsat TM, DEM, aspect, hillshade from ASTER and SRTM and sensors' observations, (2) searching and querying data and observations including register sensors, insert observation values of hydrology and environmental data to data-base management system for both data sources from ground based and satellite data, (3) getting information such as statistical analysis and statistical chart from hydrological and environmental sensors at daily, monthly and yearly intervals. This project not only used historical rain gauges/environmental sensors (RG) but also precipitation data from satellite data PERSIANN (Precipitation Estimation from Remotely Sensed Information using Artificial Neural Networks), however PERSIANN data need to be monitored before using because in some case rainfall is affected by topology of terrain. We not only present our Intelligent Geoportal for the North of Vietnam but we also concentrate to present our Decision Support System (DSS) for monitoring satellite precipitation (PERSIANN) base on Web Service. DSS was developed as a tool it can compare directly or indirectly between RG and PERSIANN product by mean short-term or long-term. Users may compare in daily interval by using interpolation of RG and associate with visualization of PERSIANN. Otherwise we also can request statistical tool for checking a correlation and percentage of simultane-ous rain or no-rain. At last, statistical tool and RUSLE are able to estimate accuracy of PERSIANN comparing with RG data.

I cambiamenti climatici globali stanno aumentando il rischio di esposizione ad eventi quali problemi idrici o altri eventi estremi come alluvioni e siccità. Il presente lavoro ha l’obiettivo di costruire una infrastruttura spaziale in grado di monitorare lo stato idrologico di un’area nella porzione settentrionale del Vietnam. E’ stato posto interesse su questa area poiché colpita da calamità naturali come siccità, inondazioni, frane e così via. In questo progetto presentiamo il Geoportale Intelligente su servizi web OGC (WMS, WFS, SOS, WPS) implementato per gestire, analizzare e visualizzare circa 50 anni di dati idrogeologici e ambientali. Il Geoportale Intelligente è basato su un software libero ed open source (FOSS); esso mette a disposizione le seguenti funzionalità: (1) salvataggio e gestione di mappe come quella dell’uso e copertura del suolo generata da Landsat TM, DEM, pendenza, esposizione da ASTER ed SRTM ed osservazioni da sensori. (2) ricerca ed interrogazione di dati ed osservazioni includendo registrazioni di sensori, inserimento di osservazioni di dati idrologici ed ambientali, sia di origine satellitare che di terreno, al sistema di gestione del database, (3) ottenere informazioni, come analisi statistiche e grafici da sensori idrologici ed ambientali, ad intervalli giornalieri, mensili ed annuali. Questo progetto non utilizza esclusivamente sensori storici di precipitazioni/ambientali (RG) ma anche dati di precipitazioni satellitari (PERSIANN), tuttavia i dati PERSIANN necessitano di essere monitorati prima di essere usati poiché in alcuni casi le piogge sono affette dalla topografia del terreno. In questo lavoro non si presenta esclusivamente il Geoportale Intelligente per il Vietnam settentrionale ma ci siamo concentrati anche sul DSS per il monitoraggio satellitare delle precipitazioni (PERSIANN) basato sul servizio web. DSS è stato sviluppato come strumento, esso può comparare direttamente o indirettamente i prodotti a medio e lungo termine di RG e PERSIANN. Gli utenti possono comparare in intervalli giornalieri usando l’interpolazione di RG associata con una visualizzazione di PERSIANN. Viceversa possiamo richiedere strumenti statistici per stimare una correlazione e le percentuali di pioggia-non pioggia. In fine, strumenti statistici e RUSLE sono in grado di stimare l’accuratezza di PERSIANN comparandola con i dati RG.