Generation of a patient specific predictor for osteoporotic risk of fracture of the femoral neck

I modelli a elementi finiti (FEM) personalizzati sono strumenti promettenti e non invasivi per la predizione del rischio di frattura in pazienti osteoporotici. Gli strumenti clinici in uso forniscono il rischio di frattura basandosi su informazioni cliniche paziente-specifiche ma non tengono in considearzione le proprietà meccaniche dell'osso. Lo scopo di questo lavoro è trovare un predittore paziente-specifico basato su un FEM per ottenere un'accuratezza del rischio di frattura superiore a quella degli strumenti clinici. Il gruppo di pazienti utilizzato è costituito da 92 donne caucasiche. Il CT dataset è stato segmentato con il software ITK-SNAP al fine di ottenere il modello tridimensionale del femore. Successivamente le geometrie sono state meshate con il processo di mesh-morphing e l'assegnazione dei materiali è avvenuta tramite il software BoneMat_V3. Abbiamo applicato due diversi scenari di carico, il primo consistente in 12 carichi fisiologici e il secondo rappresentante la caduta laterale. Abbiamo ottenuto un predittore con accuratezza superiore all'80%.