Tecnologie semantiche per la navigazione e l'integrazione dei dati. Una guida tv online

The Daily Telegraph, English daily morning broadsheet newspaper, was interested in investigating potentialities of semantic tecnologies, regarding high volume data eleboration and management. Starting from this topic, we started a collaboration with it and the result is the project we are going to present. The Daily Telegraph was looking for new methods for knwoledge arrangement, aimed to full well exploit potentialities of a catalogue composed by more than 5 thousands articles. So an application was realized to illustrate the benefits of semantic tecnologies for data modelling and navigation. This application is a tv guide, with a Web interface, supported by an ontology. This one, was created to model tv programmes and show schedules. The tv guide allows a user to visualize the weekly scheduling of some well-known English channels. Correlated articles are associated to each scheduled event. The software we are going to present is supported by a database that contains broadcasts, programmes and also actors, directors, genres, categories and other concepts that are useful to thoroughly describe cinematographic background. Each element has some correlated articles and it is connected with other elements; in this way a net of properties and concepts is created. The net can be used by a user to navigate the tv guide and, at the same time, articles by Telegraph’s journalists about the topic of search are available. An example are tv series episodes: to each one is associated a navigational schema composed by playing actors, belonging series, genre, director and category, all elements that the user could arbitrarily navigate. Furthermore, the information contained in the database of the application come from both Daily Telegraph catalogue and a Web knowledge base. Indeed, data concerning tv guide elements are obtained by DbPedia knowledge base. In this way the system is enriched by a lot of navigational path regarding, for examples, actors and films not necessarily involved in the weekly scheduling. In this thesis the research topic will be introduced, the tecnologies that we have adopted will be described, and the tv guide will be described.

Questa tesi nasce dalla proposta, da parte del giornale inglese The Daily Telegraph, di esplorare le potenzialità delle tecnologie semantiche nell’ambito dell’elaborazione e gestione di grandi volumi di dati. Il quotidiano era interessato a nuovi metodi di organizzazione della conoscenza atti a sfruttare appieno le potenzialità di un archivio di oltre cinque milioni di articoli. A tale fine è stata sviluppata un’applicazione che mostrasse come le tecnologie semantiche ben si adattassero a contesti di strutturazione e navigazione dei dati. In particolare è stata implementata una guida TV, con interfaccia Web, basata su un’ontologia, appositamente creata per la modellizzazione dei programmi e dei palinsesti televisivi. L’applicazione permette la visualizzazione della programmazione settimanale di alcuni dei più importanti canali televisivi inglesi. Ad ogni evento previsto in programmazione sono associati degli articoli che vi fanno esplicito riferimento. Il software di seguito presentato si appoggia a sua volta ad un database che riguarda non solo trasmissioni e programmi, ma anche attori, registi, generi, categorie ed altri concetti utili a descrivere in maniera completa il contesto della cinematografia. Ciascuno di questi elementi, oltre ad essere accompagnato da articoli correlati, è messo in relazione con altri elementi; si viene così a creare una rete di proprietà e concetti all’interno della quale l’utente può navigare visualizzando in contemporanea ciò che i giornalisti del Telegraph hanno scritto su quella specifica tematica. Un esempio concreto sono gli episodi di una serie TV: ad essi viene associata una struttura navigazionale che comprende gli attori recitanti, la serie di appartenenza, il genere, il regista e la categoria, tutti liberamente navigabili dall’utente. In aggiunta a quanto sopra elencato, le informazioni che compongono il database dell’applicazione non provengono solo dagli archivi del giornale ma, per arricchire i percorsi esplorabili dall’utente, viene sfruttata una delle numerose basi di conoscenza disponibili sul Web. I dati relativi a tutte le componenti della guida TV, infatti, sono anche recuperati dalla base di conoscenza DbPedia e riguardano, ad esempio, attori e film non necessariamente presenti nella programmazione settimanale. Nella tesi verrà presentato il contesto della ricerca, verranno descritte le tecnologie utilizzate e verrà dato ampio spazio alla descrizione della guida tv.