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POLITesi - Archivio digitale delle tesi di laurea e di dottorato

This research is sponsored by the Center of Operational Excellence (COE) of Fisher College of Business, The Ohio State University (Columbus, Ohio, USA). The researcher spent eight months working with company members of the COE and the Center's Associate Director in developing and completing this thesis work. The motivation behind this study is to understand why and how companies adapt their measurement systems in pursuit of lean supply chain arrangements and to provide a performance measurement framework that can help managers in the decision-making process such that they can drive the behavior they are seeking in the lean supply chain . The literature does provide robust and comprehensive frameworks; however, most of the market leading frameworks are not sufficient to drive lean behaviors within the extended supply chain. Indeed, these frameworks were devised several years ago when supply chain management and lean thinking were not as popular or known and companies operated in different business environments; further, these frameworks have limited applications within the single enterprise (Kaplan and Norton, 1992), within the internal supply chain (Brewer and Speh, 2000; Supply Chain Council, 2010) or within the lean enterprise. Also, existing frameworks fail to identify wastes found among the interfaces of the focal company's functions and among interactions with its outside supply chain members. Thus, there is a need to devise modern guidance that takes into account today's businesses and management mindset; the researcher is seeking to devise a robust and holistic performance measurement framework for the lean supply chain, helping managers in decision-making processes so that greater value is delivered to customers and greater profit is generated for the company. The case study approach is chosen since it is the most appropriate methodology to investigate the types of "why" and "how" questions this research addresses (Dillman, 1978; Eisenhardt, 1989; Ellram, 1996; Yin, 2003). In addition, the case study methodology is more appropriate when little is known around a new phenomenon (Eisenhardt, 1989). Also, it is only during a case study interview that an investigator can probe unseen constructs and explore their logical associations. Furthermore, a case study approach guarantees the information richness by providing the interaction mechanism between an investigator and the informant. The research was conducted in two steps. The first research step consists of a in-depth case study conducted within a multinational U.S.-based company such that the dimensions of the performance measurement framework are developed. The second research step allows the researcher to interview eight companies in order to further validate and populate the performance measurement framework with various measures. Further, the research was designed to ascertain high-quality case study research by considering four tests, as recommended by Ellram (1996) and Yin (2003, 2013). The tests analyze construct validity, internal validity, external validity, and reliability. Finally, the results are disseminated in two ways: written reports and presentations. The research has a number of implications for both practitioners and academicians. The research explains the reasons why companies need to adapt their performance measurement systems when lean becomes a key pillar of their strategy in order to better deploy the strategy of the company, drive the desired behavior among employees and identify gaps and opportunities for improvement. Further, the researcher's main purpose is to provide a performance measurement framework to support the strategy deployment and to help managers in decision making within the lean supply chain, while adapting to the evolution to today's businesses environments and management mindsets. With regard to theory, this research seeks to develop a lean maturity model that companies experience throughout the lean journey. The research benefits by incorporating the diverse perspectives and experiences of companies in various stages of lean transformation, from lean operations to the enterprise and, finally, to the lean supply chain. The findings suggest that measurement systems can and should adapt according to companies' progression throughout the transformation process.

Questa ricerca è sponsorizzata dal Center for Operational Excellence (COE) della Fisher College of Business, The Ohio State University (Columbus, Ohio, USA). Il ricercatore ha trascorso otto mesi lavorando con aziende affiliate al COE e con il Direttore Associato del Centro nello sviluppo e completamento del lavoro. La motivazione alla base di questo studio è sia quella di capire perchè e come le aziende adattano i loro sistemi di misura nel desiderio di muoversi verso una supply chain lean, sia quella di provvedere alla definizione di un framework per la misurazione delle performance che aiuti i managers nei processi decisionali in modo da guidare il comportamento auspicato all'interno di una supply chain lean. La letteratura fornisce frameworks robusti e comprensivi; tuttavia, la maggior parte dei framework più diffusi non sono sufficienti per guidare comportamenti lean nella supply chain estesa. Infatti, questi frameworks sono stati proposti molti anni fa quando concetti come il supply chain management e il lean thinking non erano così popolari e conosciuti, e le aziende operavano in un contesto di business diverso; inoltre, questi frameworks hanno un'applicazione limitata a livello di singola impresa (Kaplan e Norton, 1992), o di supply chain interna (Brewer e Speh, 2000; Supply Chain Council, 2010) o di impresa lean (Utah State University, 2012). Inoltre, i framework esistenti falliscono nell'identificare gli sprechi che si trovano tra le interfacce delle funzioni dell'azienda focale e nell' interazioni con i membri della supply chain esterna. Perciò, emerge la necessità di proporre una guida moderna che tenga in considerazione le esigenze di business odierne e la mentalità dei managers; il ricercatore si propone di sviluppare un sistema di misurazione delle performance per la lean supply chain che sia robusto e comprensivo, in modo da aiutare i managers nei processi decisionali, generando maggiore valore per i clienti e maggiori profitti per l'azienda. Viene scelto di utilizzare come metodologia principale l'analisi di casi di studio in quanto è la più appropriata per investigare domande del tipo "perchè" e "come" che questa ricerca approfondisce (Dillman, 1978; Eisenhardt, 1989; Ellram, 1996; Yin, 2003). In aggiunta, l'analisi di casi di studio è la metodologia più appropriata quando si ha una ristretta conoscenza circa un fenomeno nascente (Eisenhardt, 1989). Inoltre, è solo durante un'intervista condotta tramite l'analisi di casi di studio che il ricercatore può sondare costrutti poco visibili ed esplorare le loro associazioni logiche. La tesi è stata condotta in due step. Il primo step della ricerca consiste nell'analisi approfondita di un caso di studio condotto all'interno di una multinazionale basata negli Stati Uniti che ha consentito di identificare le dimensioni principali del framework per la misurazione della performance. Il secondo step della ricerca consente al ricercatore di intervistare otto aziende in modo da validare ulteriormente le dimensioni sviluppate e popolare il framework con varie misure. In aggiunta, la ricerca è stata disegnata per garantire l'alta qualità dell'analisi dei casi di studio, effettuando quattro test, come raccomandato da Ellram (1996) e Yin (2003, 2013). Questi tests sono formazione del costrutto, validità interna, validità esterna, e affidabilità. Infine i risultati vengono disseminati in due modi: report scritti e presentazioni presso gli Headquarters delle aziende prese in esame. Questa ricerca ha svariate implicazioni sia a livello manageriale che a livello teorico. La ricerca spiega perchè le aziende hanno bisogno di adattare i loro sistemi di misura quando la filosofia lean diventa un pilastro importante della strategia aziendale in modo da tradurre e rendere operativo il piano strategico dell'azienda, guidare i comportamenti desiderati tra i dipendenti e identificare gaps e opportunità di miglioramento. In aggiunta, l'obiettivo principale del ricercatore è quello di fornire un sistema di misurazione della performance che supporti e traduca la strategia aziendale e che aiuti i managers nei processi decisionali nella lean supply chain, considerando le esigenze di business odierni e adattandosi alla mentalità dei managers. Per quanto riguarda la teoria, questa ricerca si propone di sviluppare un modello che descrive i diversi stadi di maturità lean che le aziende sperimentano nel loro cammino lean. La ricerca beneficia dell'integrazione di diverse prospettive e di diverse esperienze aziendali in vari stadi della trasformazione lean, dal lean operations, alla lean enterprise e, infine, alla lean supply chain. I risultati suggeriscono che i sistemi di misura possono e devono adattarsi in accordo con l'avanzamento dell'impresa nel processo di trasformazione lean.

Applying the lean principles in the supply chain : an examination of measurement system adaptation

RANIERO, ILARIA
2011/2012

Abstract

This research is sponsored by the Center of Operational Excellence (COE) of Fisher College of Business, The Ohio State University (Columbus, Ohio, USA). The researcher spent eight months working with company members of the COE and the Center's Associate Director in developing and completing this thesis work. The motivation behind this study is to understand why and how companies adapt their measurement systems in pursuit of lean supply chain arrangements and to provide a performance measurement framework that can help managers in the decision-making process such that they can drive the behavior they are seeking in the lean supply chain . The literature does provide robust and comprehensive frameworks; however, most of the market leading frameworks are not sufficient to drive lean behaviors within the extended supply chain. Indeed, these frameworks were devised several years ago when supply chain management and lean thinking were not as popular or known and companies operated in different business environments; further, these frameworks have limited applications within the single enterprise (Kaplan and Norton, 1992), within the internal supply chain (Brewer and Speh, 2000; Supply Chain Council, 2010) or within the lean enterprise. Also, existing frameworks fail to identify wastes found among the interfaces of the focal company's functions and among interactions with its outside supply chain members. Thus, there is a need to devise modern guidance that takes into account today's businesses and management mindset; the researcher is seeking to devise a robust and holistic performance measurement framework for the lean supply chain, helping managers in decision-making processes so that greater value is delivered to customers and greater profit is generated for the company. The case study approach is chosen since it is the most appropriate methodology to investigate the types of "why" and "how" questions this research addresses (Dillman, 1978; Eisenhardt, 1989; Ellram, 1996; Yin, 2003). In addition, the case study methodology is more appropriate when little is known around a new phenomenon (Eisenhardt, 1989). Also, it is only during a case study interview that an investigator can probe unseen constructs and explore their logical associations. Furthermore, a case study approach guarantees the information richness by providing the interaction mechanism between an investigator and the informant. The research was conducted in two steps. The first research step consists of a in-depth case study conducted within a multinational U.S.-based company such that the dimensions of the performance measurement framework are developed. The second research step allows the researcher to interview eight companies in order to further validate and populate the performance measurement framework with various measures. Further, the research was designed to ascertain high-quality case study research by considering four tests, as recommended by Ellram (1996) and Yin (2003, 2013). The tests analyze construct validity, internal validity, external validity, and reliability. Finally, the results are disseminated in two ways: written reports and presentations. The research has a number of implications for both practitioners and academicians. The research explains the reasons why companies need to adapt their performance measurement systems when lean becomes a key pillar of their strategy in order to better deploy the strategy of the company, drive the desired behavior among employees and identify gaps and opportunities for improvement. Further, the researcher's main purpose is to provide a performance measurement framework to support the strategy deployment and to help managers in decision making within the lean supply chain, while adapting to the evolution to today's businesses environments and management mindsets. With regard to theory, this research seeks to develop a lean maturity model that companies experience throughout the lean journey. The research benefits by incorporating the diverse perspectives and experiences of companies in various stages of lean transformation, from lean operations to the enterprise and, finally, to the lean supply chain. The findings suggest that measurement systems can and should adapt according to companies' progression throughout the transformation process.
GOLDSBY, THOMAS J.
ING II - Scuola di Ingegneria dei Sistemi
23-apr-2013
2011/2012
Questa ricerca è sponsorizzata dal Center for Operational Excellence (COE) della Fisher College of Business, The Ohio State University (Columbus, Ohio, USA). Il ricercatore ha trascorso otto mesi lavorando con aziende affiliate al COE e con il Direttore Associato del Centro nello sviluppo e completamento del lavoro. La motivazione alla base di questo studio è sia quella di capire perchè e come le aziende adattano i loro sistemi di misura nel desiderio di muoversi verso una supply chain lean, sia quella di provvedere alla definizione di un framework per la misurazione delle performance che aiuti i managers nei processi decisionali in modo da guidare il comportamento auspicato all'interno di una supply chain lean. La letteratura fornisce frameworks robusti e comprensivi; tuttavia, la maggior parte dei framework più diffusi non sono sufficienti per guidare comportamenti lean nella supply chain estesa. Infatti, questi frameworks sono stati proposti molti anni fa quando concetti come il supply chain management e il lean thinking non erano così popolari e conosciuti, e le aziende operavano in un contesto di business diverso; inoltre, questi frameworks hanno un'applicazione limitata a livello di singola impresa (Kaplan e Norton, 1992), o di supply chain interna (Brewer e Speh, 2000; Supply Chain Council, 2010) o di impresa lean (Utah State University, 2012). Inoltre, i framework esistenti falliscono nell'identificare gli sprechi che si trovano tra le interfacce delle funzioni dell'azienda focale e nell' interazioni con i membri della supply chain esterna. Perciò, emerge la necessità di proporre una guida moderna che tenga in considerazione le esigenze di business odierne e la mentalità dei managers; il ricercatore si propone di sviluppare un sistema di misurazione delle performance per la lean supply chain che sia robusto e comprensivo, in modo da aiutare i managers nei processi decisionali, generando maggiore valore per i clienti e maggiori profitti per l'azienda. Viene scelto di utilizzare come metodologia principale l'analisi di casi di studio in quanto è la più appropriata per investigare domande del tipo "perchè" e "come" che questa ricerca approfondisce (Dillman, 1978; Eisenhardt, 1989; Ellram, 1996; Yin, 2003). In aggiunta, l'analisi di casi di studio è la metodologia più appropriata quando si ha una ristretta conoscenza circa un fenomeno nascente (Eisenhardt, 1989). Inoltre, è solo durante un'intervista condotta tramite l'analisi di casi di studio che il ricercatore può sondare costrutti poco visibili ed esplorare le loro associazioni logiche. La tesi è stata condotta in due step. Il primo step della ricerca consiste nell'analisi approfondita di un caso di studio condotto all'interno di una multinazionale basata negli Stati Uniti che ha consentito di identificare le dimensioni principali del framework per la misurazione della performance. Il secondo step della ricerca consente al ricercatore di intervistare otto aziende in modo da validare ulteriormente le dimensioni sviluppate e popolare il framework con varie misure. In aggiunta, la ricerca è stata disegnata per garantire l'alta qualità dell'analisi dei casi di studio, effettuando quattro test, come raccomandato da Ellram (1996) e Yin (2003, 2013). Questi tests sono formazione del costrutto, validità interna, validità esterna, e affidabilità. Infine i risultati vengono disseminati in due modi: report scritti e presentazioni presso gli Headquarters delle aziende prese in esame. Questa ricerca ha svariate implicazioni sia a livello manageriale che a livello teorico. La ricerca spiega perchè le aziende hanno bisogno di adattare i loro sistemi di misura quando la filosofia lean diventa un pilastro importante della strategia aziendale in modo da tradurre e rendere operativo il piano strategico dell'azienda, guidare i comportamenti desiderati tra i dipendenti e identificare gaps e opportunità di miglioramento. In aggiunta, l'obiettivo principale del ricercatore è quello di fornire un sistema di misurazione della performance che supporti e traduca la strategia aziendale e che aiuti i managers nei processi decisionali nella lean supply chain, considerando le esigenze di business odierni e adattandosi alla mentalità dei managers. Per quanto riguarda la teoria, questa ricerca si propone di sviluppare un modello che descrive i diversi stadi di maturità lean che le aziende sperimentano nel loro cammino lean. La ricerca beneficia dell'integrazione di diverse prospettive e di diverse esperienze aziendali in vari stadi della trasformazione lean, dal lean operations, alla lean enterprise e, infine, alla lean supply chain. I risultati suggeriscono che i sistemi di misura possono e devono adattarsi in accordo con l'avanzamento dell'impresa nel processo di trasformazione lean.
Tesi di laurea Magistrale
Tesi di laurea Magistrale
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