Decision support system for energy efficiency in manufacturing through pre-assessment method

Focus of this study is on the application of the Decision Support Systems (DSS) to find a sustainable solution for the energy optimization problems within manufacturing sectors. This is basically carried out by identifying the capacity of Decision Support Systems to investigate which part of the line has more potential to increase energy efficiency practices within that plant. The current method exercised in industry is the Energy Audit technique which is a popular method for energy data collection and it is merely based on the energy consumption Key Performance Indicator (KPI). In the following thesis we are going to see how application of the Wasted Energy as a more efficient KPI could be used to machines prioritization to show the potentials of energy efficiency within a sector. On the other hand side, energy KPIs are integrated within production IT systems to form a centralized system and meanwhile increase access to the data which is available in departments’ databases. The methodology is based on the investigation of two different industries with two different sizes. The results of the numerical analysis from investigations would then be used to support the basic idea of wasted energy KPI instead of energy audit KPI. The dissertation is finally concluded by drawing comparisons among both methods and showing how application of the new method would result in more preferred outcomes than the old method. Eventually the future jobs and potential areas of research as well as the potential capacity of the method for its applications in other areas would be discussed.

Focus di questo studio è l'applicazione dei Sistemi di Supporto alle Decisioni (DSS) per trovare una soluzione sostenibile per i problemi di ottimizzazione di energia all'interno dei settori manifatturieri. Questo è fondamentalmente effettuata identificando la capacità dei sistemi di supporto alle decisioni per indagare quale parte della linea ha più potenziale per aumentare le pratiche di efficienza energetica all'interno di tale impianto. Il metodo attuale esercitato nel settore è la tecnica di audit energetico che è un metodo popolare per la raccolta dei dati di energia e si basa solo sul consumo di Key Performance Indicator energia (KPI). Nella seguente tesi che stiamo per vedere come l'applicazione della energia sprecata come KPI più efficiente potrebbe essere usato per le macchine priorità per mostrare le potenzialità di efficienza energetica all'interno di un settore. D'altro lato, KPI energetici sono integrati all'interno di sistemi di produzione per formare un sistema centralizzato e aumentano intanto accesso ai dati che sono disponibili nei database dipartimenti. La metodologia è basata sullo studio di due industrie diverse con due dimensioni diverse. I risultati dell'analisi numerica dalle indagini venivano poi utilizzati per sostenere l'idea di base di energia sprecata KPI invece di Audit Energetico KPI. La tesi è finalmente concluso richiamando paragoni tra i due metodi e che mostra come l'applicazione del nuovo metodo potrebbe portare a risultati più preferito rispetto al vecchio metodo. Alla fine i lavori futuri e potenziali aree di ricerca, nonché la potenziale capacità del metodo per le sue applicazioni in altri settori sarebbero stati discussi.