We present a system for the classi cation of mountain panoramas from usergenerated photographs followed by identi cation and extraction of mountain peaks from those panoramas. We have developed an automatic technique that, given as input a geo-tagged photograph, estimates its FOV (Field Of View) and the direction of the camera using a matching algorithm on the photograph edge maps and a rendered view of the mountain silhouettes that should be seen from the observer's point of view. The extraction algorithm then identi es the mountain peaks present in the photograph and their pro- les. We discuss possible applications in social elds such as photograph peak tagging on social portals, augmented reality on mobile devices when viewing a mountain panorama, and generation of collective intelligence systems (such as environmental models) from massive social media collections (e.g. snow water availability maps based on mountain peak states extracted from photograph hosting services).

Proponiamo un sistema per la classi cazione di panorami montani e per l'identi cazione delle vette presenti in fotogra e scattate dagli utenti. Abbiamo sviluppato una tecnica automatica che, data come input la foto e la sua geolocalizzazione, stima il FOV (Field of View o Angolo di Campo) e l'orientamento della fotocamera. Questo avviene tramite l'applicazione di un algoritmo di matching tra la mappa degli edge (bordi) della fotogra a e alle silhouette delle montagne che dovrebbero essere visibili dall'osservatore a quelle coordinate. L'algoritmo di estrazione identi ca poi i picchi delle montagne presenti nella fotogra a e il loro pro lo. Verranno discusse alcune possibile applicazioni in ambito sociale come ad esempio: l'identi cazione e tagging (marcatura) delle fotogra e sui social network, realt aumentata su dispositivi mobile durante la visione di panorami montani e la generazione di sistemi di intelligenza collettiva (come modelli ambientali) dalle enormi collezioni multimediali dei social network (p.es. mappe della disponibilit di neve e acqua sulle vette delle montagne, estratte da servizi di condivisione di immagini).

Mountain peak detection in online social media

FEDOROV, ROMAN
2012/2013

Abstract

We present a system for the classi cation of mountain panoramas from usergenerated photographs followed by identi cation and extraction of mountain peaks from those panoramas. We have developed an automatic technique that, given as input a geo-tagged photograph, estimates its FOV (Field Of View) and the direction of the camera using a matching algorithm on the photograph edge maps and a rendered view of the mountain silhouettes that should be seen from the observer's point of view. The extraction algorithm then identi es the mountain peaks present in the photograph and their pro- les. We discuss possible applications in social elds such as photograph peak tagging on social portals, augmented reality on mobile devices when viewing a mountain panorama, and generation of collective intelligence systems (such as environmental models) from massive social media collections (e.g. snow water availability maps based on mountain peak states extracted from photograph hosting services).
FRATERNALI, PIERO
ING - Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
2-ott-2013
2012/2013
Proponiamo un sistema per la classi cazione di panorami montani e per l'identi cazione delle vette presenti in fotogra e scattate dagli utenti. Abbiamo sviluppato una tecnica automatica che, data come input la foto e la sua geolocalizzazione, stima il FOV (Field of View o Angolo di Campo) e l'orientamento della fotocamera. Questo avviene tramite l'applicazione di un algoritmo di matching tra la mappa degli edge (bordi) della fotogra a e alle silhouette delle montagne che dovrebbero essere visibili dall'osservatore a quelle coordinate. L'algoritmo di estrazione identi ca poi i picchi delle montagne presenti nella fotogra a e il loro pro lo. Verranno discusse alcune possibile applicazioni in ambito sociale come ad esempio: l'identi cazione e tagging (marcatura) delle fotogra e sui social network, realt aumentata su dispositivi mobile durante la visione di panorami montani e la generazione di sistemi di intelligenza collettiva (come modelli ambientali) dalle enormi collezioni multimediali dei social network (p.es. mappe della disponibilit di neve e acqua sulle vette delle montagne, estratte da servizi di condivisione di immagini).
Tesi di laurea Magistrale
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