Metodi grafici ed inferenziali per l'identificazione di outliers : il caso del processo di cura di patologie cardiovascolari

Lo sviluppo di metodi inferenziali per svolgere outlier detection riveste indubbiamente una grande utilità pratica: lo scopo è quello di permettere lo studio approfondito di un fenomeno, verificare le assunzioni di un modello statistico e indicare quali dati paiono in disaccordo rispetto al modello stesso. In questo lavoro ci occupiamo di presentare una metodologia grafica adatta all'applicazione nello studio delle performance di numerose unità statistiche, quali ad esempio ospedali. Descriveremo nel dettaglio i Funnel Plot, spiegandone potenzialità e vantaggi rispetto ad altre metodologie grafiche, e confrontandone i risultati con quelli ottenuti dallo studio di modelli lineari generalizzati. Questi grafici saranno poi applicati al caso particolare della cura di patologie di tipo cardiovascolare.