System level evaluation of a new opportunistic control chart for manufacturing systems

Quality control and production logistics have been studied independently. This link is not well recognized in the literature. Integrating these areas allows the opportunity to investigate both simultaneously within an Economical Design. In this thesis, Opportunistic Control Charts were proposed to evaluate performance measures of a two machines and one buffer line. The proposed model considered that the first machine was locally monitored, the buffer had limit capacity and the second machine produced only conformed products. Three quality approaches were evaluated to define the best among them, in terms on maximum effective throughput in a single scenario. Then they were applied to 40 different scenarios varying eleven parameter of the system model, to see the impact on the effective throughput and buffer level. Based on the proposed model, Markov Chains, quality link equations, performance measures and cost-revenue model were calculated to obtain the best quality policy with less resource. Seven Experiments were simulated to get the numerical results. At the end, conclusions and some ideas for future research are presented.

Il controllo della qualità e la produzione logistica sono state studiate in maniera indipendente . Questo legame non è ben riconosciuto in letteratura. L'integrazione di queste aree offre l'opportunità di indagare entrambi contemporaneamente all'interno di un disegno economico . In questa tesi, Carte di Controllo Opportunistiche sono state proposte per valutare le misure di performance di una linea con due macchine e un buffer. Il modello proposto ritiene che la prima macchina è stata monitorata a livello locale, il buffer aveva capacità limite e la seconda macchina produce solo prodotti conformi . Tre approcci di qualità sono stati valutati per definire il migliore tra loro, in termini di volume di produzione effettivo in un unico scenario. Poi sono stati applicati a 40 differenti scenari diversi per undici parametri per il modello di sistema proposto, per vedere l'impatto sul volume di produzione effettivo e il livello del buffer . Sulla base del modello proposto, le catene di Markov, l'equazioni di qualità, le misure di performance e un modello di costo-ricavi sono stati calcolati per ottenere la migliore politica di qualità con meno risorse. Sette esperimenti sono stati simulati per ottenere i risultati numerici . Alla fine, le conclusioni e alcune idee per la ricerca futura sono presentati.