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Please use this identifier to cite or link to this thesis: http://hdl.handle.net/10589/87283

Author: CACACE, STEFANIA
Supervisor: SEMERARO, QUIRICO
Scientific Disciplinary Sector: ING-IND/16 TECNOLOGIE E SISTEMI DI LAVORAZIONE
Date: 18-Dec-2013
Academic year: 2012/2013
Title: Metodi evolutivi per la scelta delle condizioni ottime di processo
Italian abstract: L’obiettivo della produzione industriale è la creazione di valore aggiunto per il cliente in termini economici. Per raggiungere tale scopo ogni processo deve essere progettato in maniera tale da performare al massimo al minimo costo possibile. Per quanto riguarda processi e prodotti, molto spesso è richiesta l’esecuzione di test o esperimenti per verificare la reali prestazioni delle unità produttive e gli eventuali margini di miglioramento. Tuttavia non sempre si hanno a disposizione tempo e denaro per eseguire questi esperimenti. Per questo motivo i processi possono essere modellizzati matematicamente allo scopo di rappresentarne il più precisamente possibile lo svolgimento in termini di relazioni tra variabili di input e di output. In questa tesi si è modellizzato il processo di tornitura attraverso l'utilizzo di 2 tecniche evolutive come SPSA (Simultaneous Perturbation Stochastic Approximation) e RSM (Response Surface Methodology). L'obiettivo è di individuare quali fattori influenzano la bontà del funzionamento delle due tecniche e se sono in grado di fornire delle stime affidabili dei valori ottimi dei parametri di processo.
Italian keywords: metodologia della superficie di risposta; metodi evolutivi; simultaneous perturbation stochastic approximation; criteri di arresto
English keywords: response surface methodology; evolutionary algorithms; simultaneous perturbation stochastic approximation; stopping rules
Language: ita
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