Comparison and use of energy demand forecasting models

Energy is vital for sustainable development of any nation – be it social, economic or environment. In the past decade energy consumption has increased exponentially globally. Energy management is crucial for the future economic prosperity and environmental security. Energy is linked to industrial production, agricultural output, health, access to water, population, education, quality of life, etc. Energy demand management is required for proper allocation of the available resources. During the last decade several new techniques are being used for energy demand management to accurately predict the future energy needs. In this paper an attempt is made to review the various energy demand forecasting models and to display the capability of one of them (LEAP) that I consider to be the most equipped and user friendly to operate. Currently models such as MARKAL, TIMES, OSeMOSYS and LEAP are being used at the national and regional level for energy demand management. The paper highlights the advantages and disadvantages of the tools mentioned above and throws light on the importance of using them for the demand forecasting in today’s world which is very important in the modern world for countries to have an assessment of their current and future situations and have a plan of action for preparing themselves for meeting future needs. The simulations in LEAP are done for India using data from various sources to show the capability and use of LEAP for projecting energy demands for various sectors like households, industry, transport, etc and for several scenarios.

L'energia è fondamentale per lo sviluppo sostenibile di qualsiasi nazione - sia esso sociale , economico o ambientale. Negli ultimi dieci anni il consumo di energia è aumentato esponenzialmente a livello globale . La gestione dell'energia è cruciale per la futura prosperità economica e la sicurezza ambientale . L'energia è legato alla produzione industriale , la produzione agricola , la salute , l'accesso all'acqua , la popolazione , l'istruzione , qualità della vita , ecc gestione della domanda energetica è necessaria per la corretta allocazione delle risorse disponibili . Durante l'ultimo decennio sono utilizzate diverse nuove tecniche per la gestione della domanda di energia di prevedere con precisione le future esigenze energetiche . In questo lavoro viene effettuato un tentativo di rivedere i vari modelli di previsione della domanda di energia e di visualizzare la capacità di uno di essi ( LEAP ), che ritengo essere il più attrezzato e facile da usare per operare . Attualmente modelli come MARKAL , TIMES , OSeMOSYS e LEAP vengono utilizzati a livello nazionale e regionale per la gestione della domanda di energia . Il documento mette in evidenza i vantaggi e gli svantaggi degli strumenti di cui sopra e getta luce sull'importanza del loro impiego per la previsione della domanda nel mondo di oggi che è molto importante nel mondo moderno per i paesi ad avere una valutazione delle loro situazioni attuali e future e hanno un piano d'azione per prepararsi per soddisfare le esigenze future . Le simulazioni in LEAP sono fatte per l'India utilizzando i dati provenienti da varie fonti per dimostrare la capacità e l'utilizzo di LEAP per la proiezione richieste di energia per i vari settori, come le famiglie , industria, trasporti , ecc e per diversi scenari.